Yapay Görme (MV), makinelerin görüntüleri almasını, işlemesini, analiz etmesini ve anlamasını sağlayan bir yapay zeka (AI) türüdür. Bilgisayar görüşü, görüntü işleme ve yapay zekanın entegrasyonudur. MV'nin amacı, makinelerin görsel bilgileri kullanarak çevreyi anlamasına ve buna karşı harekete geçmesine izin vermektir.

MV'nin temel bileşenleri örüntü tanıma, özellik algılama ve görüntü işlemedir. Örüntü tanıma, bir görüntüdeki nesneleri veya örüntüleri tanıma ve sınıflandırma becerisini içerir. Özellik algılama, bir görüntüdeki çizgiler, eğriler veya kenarlar gibi önemli özelliklerin tanımlanmasıyla ilgilenir. Son olarak, görüntü işleme, bu özelliklerin tanınması amacıyla görüntülerin manipüle edilmesini içerir.

MV, insan yönlendirmesi olmadan harekete geçmelerine izin verdiği için makinelerin daha otonom hale gelmesini sağlamıştır. Endüstriyel otomasyon, tıbbi görüntüleme, robotik navigasyon ve yüz tanıma için kullanılabilir.

Endüstriyel otomasyonda MV, ürünlerin hareketini izlemek, kusurları tespit etmek ve çevreyi kontrol etmek için kullanılır. Tıbbi görüntülemede, kanser veya diğer hastalıkları tespit etmek için kullanılabilir. Robotik navigasyonda, insan yapımı nesneleri tanımak ve onlardan kaçınmak için kullanılırken, yüz tanımada, bir makinenin yüz özelliklerine göre bir kişiyi tanımasını sağlar.

MV geniş bir uygulama yelpazesine sahiptir ve birçok endüstride kullanılmaktadır. Büyüyen bir araştırma alanıdır ve gelecekte daha da önemli hale gelmesi beklenmektedir.

Proxy Seçin ve Satın Alın

Veri Merkezi Proxyleri

Dönen Proxyler

UDP Proxyleri

Dünya Çapında 10.000'den Fazla Müşterinin Güvendiği

Vekil Müşteri
Vekil Müşteri
Vekil Müşteri flowch.ai
Vekil Müşteri
Vekil Müşteri
Vekil Müşteri