Thị giác máy (MV)

Thị giác máy (MV) là một loại trí tuệ nhân tạo (AI) cho phép máy móc thu thập, xử lý, phân tích và hiểu hình ảnh. Đó là sự tích hợp của thị giác máy tính, xử lý hình ảnh và trí tuệ nhân tạo. Mục tiêu của MV là cho phép máy móc hiểu được môi trường bằng cách sử dụng thông tin trực quan cũng như thực hiện hành động chống lại nó.

Các thành phần chính của MV là nhận dạng mẫu, phát hiện đặc điểm và xử lý hình ảnh. Nhận dạng mẫu liên quan đến khả năng nhận biết và phân loại các đối tượng hoặc mẫu trong ảnh. Phát hiện tính năng liên quan đến việc xác định các tính năng quan trọng trong hình ảnh, chẳng hạn như đường, đường cong hoặc cạnh. Cuối cùng, xử lý hình ảnh liên quan đến việc xử lý hình ảnh nhằm mục đích nhận dạng các đặc điểm này.

MV đã giúp máy móc trở nên tự chủ hơn vì nó cho phép chúng thực hiện hành động mà không cần sự chỉ đạo của con người. Nó có thể được sử dụng cho tự động hóa công nghiệp, hình ảnh y tế, điều hướng bằng robot và nhận dạng khuôn mặt.

Trong tự động hóa công nghiệp, MV được sử dụng để theo dõi chuyển động của sản phẩm, phát hiện khuyết tật và kiểm soát môi trường. Trong hình ảnh y tế, nó có thể được sử dụng để phát hiện ung thư hoặc các bệnh khác. Trong điều hướng bằng robot, nó được sử dụng để nhận dạng các vật thể do con người tạo ra và tránh chúng, trong khi nhận dạng khuôn mặt, nó cho phép máy nhận dạng một người dựa trên các đặc điểm trên khuôn mặt.

MV có phạm vi ứng dụng rộng rãi và đang được sử dụng trong nhiều ngành công nghiệp. Đây là một lĩnh vực nghiên cứu đang phát triển và dự kiến sẽ còn trở nên quan trọng hơn trong tương lai.