La vision artificielle est un type d'intelligence artificielle qui permet aux machines d'acquérir, de traiter, d'analyser et de comprendre des images. Il s'agit de l'intégration de la vision par ordinateur, du traitement d'images et de l'intelligence artificielle. L'objectif de la vision artificielle est de permettre aux machines de comprendre l'environnement à l'aide d'informations visuelles et de prendre des mesures en conséquence.

Les principaux éléments de la MV sont la reconnaissance des formes, la détection des caractéristiques et le traitement des images. La reconnaissance des formes implique la capacité de reconnaître et de classer des objets ou des formes dans une image. La détection des caractéristiques consiste à identifier les caractéristiques importantes d'une image, telles que les lignes, les courbes ou les bords. Enfin, le traitement d'images implique la manipulation d'images dans le but de reconnaître ces caractéristiques.

La MV a permis aux machines de devenir plus autonomes, car elle leur permet d'agir sans l'aide de l'homme. Elle peut être utilisée pour l'automatisation industrielle, l'imagerie médicale, la navigation robotique et la reconnaissance faciale.

Dans l'automatisation industrielle, la MV est utilisée pour suivre le mouvement des produits, détecter les défauts et contrôler l'environnement. En imagerie médicale, elle peut être utilisée pour détecter le cancer ou d'autres maladies. Dans la navigation robotique, elle est utilisée pour reconnaître les objets fabriqués par l'homme et les éviter, tandis que dans la reconnaissance faciale, elle permet à une machine de reconnaître une personne sur la base des caractéristiques de son visage.

La magnétoscopie a un large éventail d'applications et est utilisée dans de nombreuses industries. Il s'agit d'un domaine de recherche en pleine expansion, qui devrait prendre encore plus d'importance à l'avenir.

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