Visión artificial (VM)

La visión artificial (VM) es un tipo de inteligencia artificial (IA) que permite a las máquinas adquirir, procesar, analizar y comprender imágenes. Es la integración de la visión por ordenador, el procesamiento de imágenes y la inteligencia artificial. El objetivo de la VM es permitir a las máquinas comprender el entorno utilizando información visual, así como tomar medidas al respecto.

Los componentes clave de la VM son el reconocimiento de patrones, la detección de características y el procesamiento de imágenes. El reconocimiento de patrones implica la capacidad de reconocer y clasificar objetos o patrones en una imagen. La detección de rasgos se ocupa de identificar características importantes en una imagen, como líneas, curvas o bordes. Por último, el procesamiento de imágenes implica la manipulación de imágenes con el fin de reconocer estas características.

La VM ha permitido que las máquinas sean más autónomas, ya que les permite actuar sin dirección humana. Puede utilizarse para la automatización industrial, la obtención de imágenes médicas, la navegación robótica y el reconocimiento facial.

En la automatización industrial, la VM se utiliza para seguir el movimiento de los productos, detectar defectos y controlar el entorno. En imágenes médicas, puede utilizarse para detectar cáncer u otras enfermedades. En navegación robótica, se utiliza para reconocer objetos fabricados por el hombre y evitarlos, mientras que en reconocimiento facial, permite a una máquina reconocer a una persona basándose en sus rasgos faciales.

La VM tiene una amplia gama de aplicaciones y se utiliza en muchas industrias. Es un campo de investigación en auge y se espera que cobre aún más importancia en el futuro.