A visão mecânica (VM) é um tipo de inteligência artificial (IA) que permite que as máquinas adquiram, processem, analisem e compreendam imagens. É a integração da visão computacional, do processamento de imagens e da inteligência artificial. O objetivo da VM é permitir que as máquinas compreendam o ambiente usando informações visuais, bem como tomar medidas contra ele.

Os principais componentes da MV são o reconhecimento de padrões, a detecção de recursos e o processamento de imagens. O reconhecimento de padrões envolve a capacidade de reconhecer e classificar objetos ou padrões em uma imagem. A detecção de recursos trata da identificação de recursos importantes em uma imagem, como linhas, curvas ou bordas. Por fim, o processamento de imagens envolve a manipulação de imagens com o objetivo de reconhecer esses recursos.

A MV possibilitou que as máquinas se tornassem mais autônomas, pois permite que elas ajam sem a orientação humana. Ela pode ser usada para automação industrial, imagens médicas, navegação robótica e reconhecimento facial.

Na automação industrial, a MV é usada para rastrear o movimento de produtos, detectar defeitos e controlar o ambiente. Em imagens médicas, ela pode ser usada para detectar câncer ou outras doenças. Na navegação robótica, ela é usada para reconhecer objetos feitos por humanos e evitá-los, enquanto no reconhecimento facial, ela permite que uma máquina reconheça uma pessoa com base nas características faciais.

A VM tem uma ampla gama de aplicações e está sendo usada em muitos setores. É um campo de pesquisa em crescimento e espera-se que se torne ainda mais importante no futuro.

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