机器视觉 (MV)

机器视觉（MV）是人工智能（AI）的一种，能让机器获取、处理、分析和理解图像。它是计算机视觉、图像处理和人工智能的集成。机器视觉的目标是让机器利用视觉信息了解环境，并对环境采取行动。

MV 的关键组成部分是模式识别、特征检测和图像处理。模式识别包括对图像中的物体或模式进行识别和分类的能力。特征检测涉及识别图像中的重要特征，如线条、曲线或边缘。最后，图像处理涉及为识别这些特征而对图像进行处理。

MV 使机器变得更加自主，因为它可以让机器在没有人类指挥的情况下采取行动。它可用于工业自动化、医疗成像、机器人导航和面部识别。

在工业自动化领域，MV 可用于跟踪产品的移动、检测缺陷和控制环境。在医学成像中，它可用于检测癌症或其他疾病。在机器人导航中，它可用于识别人造物体并避开它们；在面部识别中，它可让机器根据面部特征识别人。

中压技术应用广泛，在许多行业都有应用。它是一个不断发展的研究领域，预计未来将变得更加重要。