Penglihatan Mesin (MV)

Penglihatan Mesin (MV) ialah sejenis kecerdasan buatan (AI) yang membolehkan mesin memperoleh, memproses, menganalisis dan memahami imej. Ia adalah penyepaduan penglihatan komputer, pemprosesan imej, dan kecerdasan buatan. Matlamat MV adalah untuk membolehkan mesin memahami persekitaran menggunakan maklumat visual, serta mengambil tindakan terhadapnya.

Komponen utama MV ialah pengecaman corak, pengesanan ciri dan pemprosesan imej. Pengecaman corak melibatkan keupayaan untuk mengecam dan mengelaskan objek atau corak dalam imej. Pengesanan ciri berurusan dengan mengenal pasti ciri penting dalam imej, seperti garisan, lengkung atau tepi. Akhir sekali, pemprosesan imej melibatkan manipulasi imej untuk tujuan mengenali ciri-ciri ini.

MV telah membolehkan mesin menjadi lebih autonomi kerana ia membolehkan mereka mengambil tindakan tanpa arahan manusia. Ia boleh digunakan untuk automasi industri, pengimejan perubatan, navigasi robotik dan pengecaman muka.

Dalam automasi industri, MV digunakan untuk mengesan pergerakan produk, mengesan kecacatan dan mengawal persekitaran. Dalam pengimejan perubatan, ia boleh digunakan untuk mengesan kanser atau penyakit lain. Dalam navigasi robotik, ia digunakan untuk mengenali objek buatan manusia dan mengelakkannya, manakala dalam pengecaman muka, ia membolehkan mesin mengenali seseorang berdasarkan ciri-ciri wajah.

MV mempunyai pelbagai aplikasi dan sedang digunakan dalam banyak industri. Ia adalah bidang penyelidikan yang semakin berkembang dan dijangka menjadi lebih penting pada masa hadapan.