Strojové vidění (MV)

Strojové vidění (MV) je typ umělé inteligence (AI), který umožňuje strojům získávat, zpracovávat, analyzovat a rozumět obrazům. Jde o integraci počítačového vidění, zpracování obrazu a umělé inteligence. Cílem MV je umožnit strojům porozumět prostředí pomocí vizuálních informací a také proti němu zakročit.

Klíčovými součástmi MV jsou rozpoznávání vzorů, detekce funkcí a zpracování obrazu. Rozpoznávání vzorů zahrnuje schopnost rozpoznávat a klasifikovat objekty nebo vzory na obrázku. Detekce prvků se zabývá identifikací důležitých prvků v obraze, jako jsou čáry, křivky nebo hrany. A konečně, zpracování obrazu zahrnuje manipulaci s obrazy za účelem rozpoznání těchto vlastností.

MV umožnil strojům stát se autonomnějšími, protože jim umožňuje jednat bez lidského řízení. Může být použit pro průmyslovou automatizaci, lékařské zobrazování, robotickou navigaci a rozpoznávání obličeje.

V průmyslové automatizaci se MV používá ke sledování pohybu produktů, zjišťování závad a řízení prostředí. V lékařském zobrazování může být použit k detekci rakoviny nebo jiných onemocnění. V robotické navigaci se používá k rozpoznání lidmi vyrobených předmětů a vyhýbání se jim, zatímco v rozpoznávání obličeje umožňuje stroji rozpoznat člověka na základě rysů obličeje.

MV má širokou škálu aplikací a používá se v mnoha průmyslových odvětvích. Jde o rostoucí oblast výzkumu a očekává se, že v budoucnu bude ještě důležitější.