تنبع في معالجة اللغة الطبيعية

إن الاستخلاص في معالجة اللغات الطبيعية هو أسلوب لتحليل النصوص يستخدم في أجهزة الكمبيوتر والبرمجة لأغراض الأمن السيبراني. يتم استخدامه ضمن نظام معالجة اللغة لتقليل الكلمات المصروفة (أو المشتقة في بعض الأحيان) إلى أصل الكلمة أو الأساس أو الجذر. ويتم ذلك عن طريق إزالة اللواحق التي ترتبط بخلاف ذلك بجذع الكلمة.

يستخدم Stemming بشكل أساسي في مجالات اللغويات الحاسوبية وعلوم الكمبيوتر لأغراض استرجاع المعلومات ومهام معالجة اللغة الطبيعية. من خلال إجراء عملية الاشتقاق، يمكن اختزال الكلمات ذات التفسيرات المورفولوجية المتعددة إلى شكل جذر واحد يمكنه تحسين النصوص للفهرسة والبحث. على سبيل المثال، يمكن اختزال الكلمات "يضحك" و"ضحك" و"يضحك" إلى الكلمة الأساسية "يضحك" لجعل النتائج أكثر صلة بالموضوع. يُستخدم الاستنباط أيضًا في تحليل المشاعر عند تحديد مشاعر النص من خلال تجميع مشاعر المكونات لبناء معنى إضافي.

يتم إنشاء خوارزميات الجذر اعتمادًا على اللغة المستخدمة، حيث أن كل لغة لها قواعدها الخاصة لكيفية بناء الكلمات. يجب أن تأخذ كل خوارزمية في الاعتبار القواعد النحوية والصرفية والفروق الدقيقة النحوية في اللغة من أجل تحليل الكلمات بدقة. على سبيل المثال، في اللغة الإنجليزية، تم استخدام خوارزمية Porter Stemming منذ عام 1980 كخوارزمية فعالة لتقليل الكلمات إلى شكلها الأصلي.

بشكل عام، يعتبر إتقان معالجة اللغات الطبيعية تقنية مهمة تستخدم في مجال الكمبيوتر والبرمجة والأمن السيبراني. من خلال تقليل الكلمات إلى شكلها الأصلي، يتم زيادة كفاءة البحث والدقة في تحليل المشاعر ويمكن تحقيق فهم أكثر صلة بالبيانات.