Berpunca dalam Pemprosesan Bahasa Semulajadi

Stemming in Natural Language Processing ialah teknik analisis teks yang digunakan dalam komputer dan pengaturcaraan untuk tujuan keselamatan siber. Ia digunakan dalam sistem pemprosesan bahasa untuk mengurangkan perkataan infleksi (atau kadangkala terbitan) kepada bentuk batang, pangkal atau akar kata. Ini dilakukan dengan membuang imbuhan yang jika tidak dilekatkan pada batang perkataan.

Stemming digunakan terutamanya dalam bidang Linguistik Pengiraan dan Sains Komputer untuk tujuan mendapatkan maklumat dan tugas pemprosesan bahasa semula jadi. Dengan melakukan stemming, perkataan dengan pelbagai tafsiran morfologi boleh dikurangkan kepada bentuk akar tunggal yang boleh mengoptimumkan teks untuk pengindeksan dan carian. Sebagai contoh, perkataan "ketawa", "ketawa" dan "ketawa" semuanya boleh dikurangkan kepada batang "ketawa" untuk menjadikan hasil lebih relevan. Stemming juga digunakan dalam analisis sentimen apabila menentukan sentimen teks dengan mengagregatkan sentimen komponen untuk membina makna tambahan.

Algoritma stem dicipta bergantung pada bahasa yang digunakan, kerana setiap bahasa mempunyai peraturan tersendiri untuk cara membina perkataan. Setiap algoritma mesti mengambil kira tatabahasa, morfologi dan nuansa sintaksis bahasa untuk menghuraikan perkataan dengan tepat. Sebagai contoh, dalam bahasa Inggeris, algoritma Porter Stemming telah digunakan sejak 1980 sebagai algoritma yang cekap untuk mengurangkan perkataan kepada bentuk batangnya.

Secara keseluruhan, berpunca dalam pemprosesan bahasa semula jadi adalah teknik penting yang digunakan dalam bidang komputer, pengaturcaraan dan keselamatan siber. Dengan mengurangkan perkataan kepada bentuk batangnya, kecekapan dalam carian dan ketepatan dalam analisis sentimen meningkat dan pemahaman yang lebih relevan tentang data boleh dicapai.