العينة العشوائية (وتسمى أيضًا مجموعة فرعية عشوائية) هي مجموعة فرعية من مجموعة بيانات أو مجتمع يتم فيه اختيار كل عضو في المجموعة الفرعية عن طريق الصدفة. في الإحصاء، العينة العشوائية هي مجموعة فرعية من البيانات المأخوذة من عدد أكبر من السكان والتي تمثل بدقة خصائص جميع السكان. ومن خلال الاختيار العشوائي لأفراد من السكان، دون تحيز، يمكن للباحثين استخلاص استنتاجات مفيدة حول السكان ككل.

على سبيل المثال، يمكن استخدام عينة عشوائية من أعمار مستخدمي الكمبيوتر لتحديد متوسط النطاق العمري لمستخدمي الكمبيوتر في منطقة معينة. فبدلاً من إنتاج إحصائية واحدة من نقطة بيانات واحدة، يمكن لعينة عشوائية أن تنتج نتائج ذات معنى من خلال السحب من عدد أكبر من الأفراد.

تعتبر العينة العشوائية تقنية مفيدة في العديد من مجالات علوم الكمبيوتر والبرمجة والأمن السيبراني. غالبًا ما يستخدم محللو أمان الشبكات تقنيات أخذ العينات العشوائية لتحديد مدى انتشار البرامج الضارة على الشبكة. يمكن أن يكون اختيار عينات عشوائية من الملفات وإجراء عمليات فحص أمان الإنترنت عليها أداة مفيدة لتحديد الأمان العام للنظام وتحديد نقاط الضعف المحتملة.

في برمجة الكمبيوتر، غالبًا ما يتم استخدام العينة العشوائية لتصحيح الأخطاء واختبار ضمان الجودة. يمكن أن يساعد اختيار عينة عشوائية من نقاط البيانات أو تنفيذ عينة عشوائية من حالات الاختبار في زيادة تغطية مجموعة اختبار معينة، مما يضمن اختبارًا أكثر اكتمالاً.

يمكن أيضًا استخدام أخذ العينات العشوائية كأداة لضغط البيانات. من خلال أخذ عينة من مجموعة أكبر من نقاط البيانات، مثل ملف صورة، يمكن ضغط الملف بشكل أكثر كفاءة عن طريق إزالة نقاط البيانات الزائدة عن الحاجة، والحفاظ على الشكل العام والمحتوى الأصلي.

يعد أخذ العينات العشوائية أداة قوية ومتعددة الاستخدامات مهمة للعديد من مجالات علوم الكمبيوتر والبرمجة والأمن السيبراني. ومن خلال اختيار مجموعة فرعية من البيانات التي تمثل بدقة عددًا أكبر من السكان، يمكن للباحثين والمبرمجين استخلاص استنتاجات مفيدة ودقيقة حول خصائص مجموعة البيانات الأكبر.

اختر وشراء الوكيل

وكلاء مركز البيانات

وكلاء الدورية

وكلاء UDP

موثوق به من قبل أكثر من 10000 عميل حول العالم

العميل الوكيل
العميل الوكيل
وكيل العميلflowch.ai
العميل الوكيل
العميل الوكيل
العميل الوكيل