Случайная выборка

Случайная выборка (также называемая случайным подмножеством) - это подмножество совокупности данных или популяции, в которой каждый член подмножества выбран случайно. В статистике случайная выборка - это подмножество данных, взятых из большей совокупности, которое точно отражает характеристики всей совокупности. Благодаря случайному отбору членов популяции без предвзятости исследователи могут сделать полезные выводы о популяции в целом.

Например, случайная выборка возраста пользователей компьютеров может быть использована для определения среднего возрастного диапазона пользователей компьютеров в конкретном районе. Вместо того чтобы получать статистику по одной точке данных, случайная выборка может дать значимые результаты, опираясь на большее число людей.

Случайная выборка - полезная техника во многих областях информатики, программирования и кибербезопасности. Аналитики по сетевой безопасности часто используют технику случайной выборки для определения распространенности вредоносного ПО в сети. Выборка случайных образцов файлов и запуск на них сканирования интернет-безопасности может быть полезным инструментом для определения общей безопасности системы и выявления потенциальных точек уязвимости.

В компьютерном программировании случайная выборка часто используется для отладки и QA-тестирования. Выбор случайной выборки точек данных или выполнение случайной выборки тестовых случаев может помочь увеличить охват заданного набора тестов, обеспечивая более полное тестирование.

Случайная выборка также может быть использована в качестве инструмента для сжатия данных. Если взять выборку из большего набора точек данных, например, из файла изображения, файл можно сжать более эффективно, удалив лишние точки данных, сохранив общую форму и содержание оригинала.

Случайная выборка - это мощный и универсальный инструмент, важный для многих областей информатики, программирования и кибербезопасности. Выбирая подмножество данных, которое точно представляет большую совокупность, исследователи и программисты могут сделать значимые и точные выводы о характеристиках большей совокупности данных.