La muestra aleatoria (también llamada subconjunto aleatorio) es un subconjunto de un conjunto de datos o población en el que cada miembro del subconjunto se selecciona por azar. En estadística, una muestra aleatoria es un subconjunto de datos tomados de una población mayor que representa con exactitud las características de toda la población. Al seleccionar aleatoriamente miembros de la población, sin sesgos, los investigadores pueden extraer conclusiones útiles sobre el conjunto de la población.

Por ejemplo, una muestra aleatoria de las edades de los usuarios de ordenadores podría utilizarse para determinar el rango de edad medio de los usuarios de ordenadores en una zona determinada. En lugar de producir una estadística a partir de un único punto de datos, una muestra aleatoria podría producir resultados significativos extrayéndolos de un mayor número de individuos.

El muestreo aleatorio es una técnica útil en muchas áreas de la informática, la programación y la ciberseguridad. Los analistas de seguridad de redes suelen utilizar técnicas de muestreo aleatorio para determinar la prevalencia del malware en una red. Seleccionar muestras aleatorias de archivos y ejecutar en ellas análisis de seguridad de Internet puede ser una herramienta útil para determinar la seguridad general de un sistema e identificar posibles puntos vulnerables.

En programación informática, la muestra aleatoria se utiliza a menudo para la depuración y las pruebas de control de calidad. Seleccionar una muestra aleatoria de puntos de datos o ejecutar una muestra aleatoria de casos de prueba puede ayudar a aumentar la cobertura de un determinado conjunto de pruebas, lo que garantiza unas pruebas más completas.

El muestreo aleatorio también puede utilizarse como herramienta de compresión de datos. Tomando una muestra de un conjunto mayor de puntos de datos, como un archivo de imagen, se puede comprimir el archivo de forma más eficiente eliminando los puntos de datos redundantes, manteniendo la forma y el contenido generales del original.

El muestreo aleatorio es una herramienta potente y versátil importante en muchas áreas de la informática, la programación y la ciberseguridad. Al seleccionar un subconjunto de datos que representa con exactitud a una población mayor, los investigadores y programadores pueden extraer conclusiones significativas y precisas sobre las características del conjunto de datos más amplio.

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