الانحدار الترتيبي

الانحدار الترتيبي، المعروف أيضًا باسم "اللوغاريتم المرتب" أو "الاحتمال المرتب"، هو نوع من تحليل الانحدار المستخدم في الإحصائيات للتنبؤ بمجموعة من القيم الرقمية في تسلسل غير خطي. يتم استخدامه بشكل شائع في التحليلات التنبؤية التي تساعد على تحديد احتمالية وقوع حدث في نطاق من القيم. يستخدم الانحدار الترتيبي للتنبؤ بترتيب أو ترتيب فئتين أو أكثر في مجموعات البيانات الثنائية أو غير الثنائية. فهو يسمح للنموذج ليس فقط بالنظر في نقاط البيانات (الملاحظات) ولكن أيضًا ترتيب الملاحظات، مما يسمح بتنبؤات أكثر دقة.

يعد الانحدار الترتيبي مفيدًا في مجالات مثل علم الأحياء حيث يمكن أن يوفر ترتيب التصنيفات رؤية أكثر للدراسة من مجرد القيم المنفصلة. على سبيل المثال، في قياس مزاج المريض، يكون الانحدار الترتيبي قادرًا على التمييز بين "الهدوء" مقابل "الغضب" مقابل "الغضب" مقابل "العنف" بدلاً من مجرد تعيين كل مريض على مقياس فئوي واحد. وبهذه الطريقة، يمكنه التقاط المزيد من مستويات التفاصيل.

في معظم الحالات، يستخدم الانحدار الترتيبي نفس تقنيات الانحدار الخطي، مع الاختلاف الرئيسي وهو أن المخرجات مرتبة. يمكن استخدام نماذج الانحدار المتعددة ونماذج الانحدار اللوجستي بالتزامن مع الانحدار الترتيبي. ولجعل النماذج التنبؤية أكثر دقة، يستخدم الانحدار الترتيبي "متغيرات وهمية" لتمثيل كل فئة من الفئات (أو المستوى الترتيبي) والترجيح المرتبط بها. يتم استخدام الأوزان لتقييم احتمالات (الحدوث أو التحول) لكل فئة من الفئات.

يتم استخدام الانحدار الترتيبي في نطاق واسع من المجالات لتحديد وقياس والتنبؤ بالعلاقات بين مجموعات البيانات الاسمية والترتيبية والفئوية بدقة. ويمكن استخدامه في أبحاث السوق لتقييم تفضيلات المستهلك، والعدالة الجنائية للتنبؤ بالعود، والرعاية الصحية لتصنيف الأمراض أو صحة المرضى.