Regresión ordinal

La regresión ordinal, también conocida como "logit ordenado" o "probit ordenado", es un tipo de análisis de regresión utilizado en estadística para predecir un conjunto de valores numéricos en una secuencia no lineal. Se suele utilizar en análisis predictivos que ayudan a determinar la probabilidad de que se produzca un suceso en un rango de valores. La regresión ordinal se utiliza para predecir la clasificación u ordenación de dos o más categorías en conjuntos de datos binarios o no binarios. Permite que el modelo no sólo tenga en cuenta los puntos de datos (observaciones), sino también el orden de las observaciones, lo que permite realizar predicciones más precisas.

La regresión ordinal es útil en campos como la biología, donde el orden de las clasificaciones puede aportar más información al estudio que los valores discretos. Por ejemplo, al medir los temperamentos de los pacientes, la regresión ordinal puede distinguir entre "tranquilo" frente a "irritado" frente a "enfadado" frente a "violento", en lugar de limitarse a asignar cada paciente a una única escala categórica. De este modo, puede captar más niveles de detalle.

En la mayoría de los casos, la regresión ordinal emplea las mismas técnicas que la regresión lineal, con la diferencia principal de que el resultado está ordenado. Los modelos de regresión múltiple y los modelos de regresión logística pueden utilizarse junto con la regresión ordinal. Para que los modelos predictivos sean más precisos, la regresión ordinal utiliza "variables ficticias" para representar cada una de las categorías (o nivel ordinal) y su ponderación asociada. Las ponderaciones se utilizan para evaluar las probabilidades (de aparición o transición) de cada una de las categorías.

La regresión ordinal se utiliza en una amplia gama de campos para identificar, medir y predecir con precisión relaciones entre conjuntos de datos nominales, ordinales y categóricos. Puede utilizarse en estudios de mercado para evaluar las preferencias de los consumidores, en justicia penal para predecir la reincidencia y en sanidad para clasificar enfermedades o el estado de salud de los pacientes.