Ординарная регрессия

Порядковая регрессия, также известная как "порядковый логит" или "порядковый пробит", - это тип регрессионного анализа, используемый в статистике для прогнозирования набора числовых значений в нелинейной последовательности. Он широко используется в предиктивной аналитике, которая помогает определить вероятность наступления события в диапазоне значений. Ординальная регрессия используется для прогнозирования ранжирования или упорядочивания двух или более категорий в бинарных или небинарных наборах данных. Она позволяет модели учитывать не только точки данных (наблюдения), но и порядок их следования, что позволяет делать более точные прогнозы.

Порядковая регрессия полезна в таких областях, как биология, где порядок классификаций может дать большее представление об исследовании, чем просто дискретные значения. Например, при измерении темперамента пациентов ординальная регрессия позволяет провести различие между "спокойным" и "раздраженным", "сердитым" и "агрессивным" вместо того, чтобы просто отнести каждого пациента к одной категориальной шкале. Таким образом, она может охватить больше уровней детализации.

В большинстве случаев порядковая регрессия использует те же методы, что и линейная регрессия, с той лишь разницей, что результат упорядочен. Модели множественной регрессии и логистической регрессии могут использоваться в сочетании с порядковой регрессией. Чтобы сделать модели прогнозирования более точными, в порядковой регрессии используются "фиктивные переменные" для представления каждой из категорий (или порядкового уровня) и соответствующих весов. Веса используются для оценки вероятностей (появления или перехода) для каждой из категорий.

Порядковая регрессия используется в широком спектре областей для точного определения, измерения и прогнозирования отношений между номинальными, порядковыми и категориальными наборами данных. Она может использоваться в маркетинговых исследованиях для оценки потребительских предпочтений, в уголовном правосудии для прогнозирования рецидивизма и в здравоохранении для классификации заболеваний или состояния здоровья пациентов.