عبر المصادقة

التحقق من الصحة هو أسلوب يتم من خلاله تقسيم مجموعة بيانات واحدة إلى مجموعات فرعية، واستخدامها للتحقق من دقة النموذج. بشكل عام، يتضمن ذلك تقسيم البيانات إلى مجموعة تدريب ومجموعة اختبار. يتم ملاءمة النموذج باستخدام مجموعة التدريب ومن ثم تقييمه باستخدام مجموعة الاختبار.

يعد التحقق المتقاطع أداة مهمة لقياس دقة وموثوقية النموذج. فهو يساعد على تقليل التجهيز الزائد، الذي يحدث عندما يكون النموذج معقدًا للغاية ويتناسب بشكل وثيق مع البيانات المستخدمة لتدريبه. وهذا يزيد من صعوبة قيام النموذج بتنبؤات دقيقة للبيانات التي لم يرها من قبل. يضمن التحقق المتقاطع أن يكون النموذج مرنًا بدرجة كافية لتعميمه على بيانات مختلفة دون الإفراط في التجهيز.

أبسط شكل من أشكال التحقق المتقاطع هو التحقق المتقاطع على شكل k. تتضمن هذه التقنية تقسيم مجموعة البيانات إلى مجموعات فرعية k، حيث k هو عدد الطيات. يتم استخدام كل طية لتقييم النموذج مرة واحدة. يتم تقييم النموذج عن طريق حساب الخطأ المتوسط. يمكن أن يختلف عدد الطيات اعتمادًا على حجم مجموعة البيانات وعدد أمثلة التدريب.

يعد التحقق من الصحة تقنية مهمة لتقييم دقة النموذج وتحسين موثوقية التنبؤات. تُستخدم هذه التقنية في مجموعة متنوعة من المجالات، بما في ذلك التعلم الآلي وعلوم البيانات والأمن السيبراني. ومن خلال تقسيم مجموعة البيانات واستخدام نظام التحقق المنهجي، يمكن للباحثين التحقق من دقة النموذج وعدم ملاءمته للبيانات المستخدمة لتدريبه.