ക്രോസ്-വാലിഡേഷൻ

ക്രോസ്-വാലിഡേഷൻ എന്നത് ഒരൊറ്റ ഡാറ്റാസെറ്റ് ഉപസെറ്റുകളായി വിഭജിക്കുകയും ഒരു മോഡലിന്റെ കൃത്യത സാധൂകരിക്കുകയും ചെയ്യുന്ന ഒരു രീതിയാണ്. സാധാരണയായി, ഒരു പരിശീലന സെറ്റിലേക്കും ടെസ്റ്റിംഗ് സെറ്റിലേക്കും ഡാറ്റ വിഭജിക്കുന്നത് ഇതിൽ ഉൾപ്പെടുന്നു. പരിശീലന സെറ്റ് ഉപയോഗിച്ച് മോഡൽ അനുയോജ്യമാണ്, തുടർന്ന് ടെസ്റ്റിംഗ് സെറ്റ് ഉപയോഗിച്ച് വിലയിരുത്തുന്നു.

ഒരു മോഡലിന്റെ കൃത്യതയും വിശ്വാസ്യതയും അളക്കുന്നതിനുള്ള ഒരു പ്രധാന ഉപകരണമാണ് ക്രോസ്-വാലിഡേഷൻ. ഓവർഫിറ്റിംഗ് കുറയ്ക്കാൻ ഇത് സഹായിക്കുന്നു, ഒരു മോഡൽ അമിതമായി സങ്കീർണ്ണമാകുമ്പോൾ അത് പരിശീലിപ്പിക്കാൻ ഉപയോഗിക്കുന്ന ഡാറ്റയുമായി വളരെ അടുത്ത് ചേരുമ്പോൾ സംഭവിക്കുന്നു. മോഡലിന് മുമ്പ് കണ്ടിട്ടില്ലാത്ത ഡാറ്റയ്ക്ക് കൃത്യമായ പ്രവചനങ്ങൾ നടത്തുന്നത് ഇത് കൂടുതൽ ബുദ്ധിമുട്ടാക്കുന്നു. ക്രോസ്-വാലിഡേഷൻ മോഡൽ വ്യത്യസ്‌ത ഡാറ്റയിലേക്ക് ഓവർഫിറ്റ് ചെയ്യാതെ സാമാന്യവൽക്കരിക്കാൻ പര്യാപ്തമാണെന്ന് ഉറപ്പാക്കുന്നു.

ക്രോസ്-വാലിഡേഷന്റെ ഏറ്റവും ലളിതമായ രൂപം ഒരു കെ-ഫോൾഡ് ക്രോസ്-വാലിഡേഷനാണ്. ഈ സാങ്കേതികതയിൽ ഡാറ്റ സെറ്റ് കെ സബ്സെറ്റുകളായി വിഭജിക്കുന്നത് ഉൾപ്പെടുന്നു, ഇവിടെ k എന്നത് ഫോൾഡുകളുടെ എണ്ണമാണ്. മോഡൽ ഒരിക്കൽ വിലയിരുത്താൻ ഓരോ ഫോൾഡും ഉപയോഗിക്കുന്നു. ശരാശരി പിശക് കണക്കാക്കിയാണ് മോഡൽ വിലയിരുത്തുന്നത്. ഡാറ്റാസെറ്റ് വലുപ്പവും പരിശീലന ഉദാഹരണങ്ങളുടെ എണ്ണവും അനുസരിച്ച് ഫോൾഡുകളുടെ എണ്ണം വ്യത്യാസപ്പെടാം.

ഒരു മോഡലിന്റെ കൃത്യത വിലയിരുത്തുന്നതിനും പ്രവചനങ്ങളുടെ വിശ്വാസ്യത മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിനുമുള്ള ഒരു പ്രധാന സാങ്കേതികതയാണ് ക്രോസ്-വാലിഡേഷൻ. മെഷീൻ ലേണിംഗ്, ഡാറ്റ സയൻസ്, സൈബർ സെക്യൂരിറ്റി എന്നിവയുൾപ്പെടെ വിവിധ മേഖലകളിൽ ഈ സാങ്കേതികവിദ്യ ഉപയോഗിക്കുന്നു. ഡാറ്റാസെറ്റ് വിഭജിച്ച് വ്യവസ്ഥാപിത മൂല്യനിർണ്ണയ സ്കീം ഉപയോഗിക്കുന്നതിലൂടെ, മോഡൽ കൃത്യമാണെന്നും അത് പരിശീലിപ്പിക്കാൻ ഉപയോഗിക്കുന്ന ഡാറ്റയുമായി പൊരുത്തപ്പെടുന്നില്ലെന്നും ഗവേഷകർക്ക് പരിശോധിക്കാൻ കഴിയും.