بيانات معقدة

البيانات المعقدة هي مصطلح عام يمكن أن يشير إلى أي نوع من البيانات التي تتكون من مكونات متعددة تتفاعل مع بعضها البعض بطريقة معقدة. يمكن أن تأتي البيانات المعقدة في مجموعة واسعة من الأشكال، بما في ذلك مصادر البيانات عالية التنظيم وغير المنظمة مثل الصور والصوت والفيديو والمستندات والنصوص. غالبًا ما يُستخدم هذا النوع من البيانات لإنشاء رؤى حول مجموعات كبيرة من البيانات أو لتوفير مستوى عالٍ من التفاصيل حول أنشطة أو أحداث أو ظواهر محددة.

تشمل أمثلة البيانات المعقدة تحليلات الويب، وتحليل الشبكات الاجتماعية، ومعالجة اللغات الطبيعية، والمعلوماتية الحيوية، وبيانات الأسواق المالية. غالبًا ما تُستخدم هذه المصادر جنبًا إلى جنب مع بعضها البعض للحصول على نظرة ثاقبة حول كيفية تفاعل العناصر المختلفة. على سبيل المثال، يمكن استخدام تحليلات الويب لفهم كيفية تفاعل المستخدمين مع موقع ويب بينما يتم استخدام تحليل الشبكات الاجتماعية لفهم العلاقات بين الأفراد أو مجموعات من الأشخاص.

يمكن استخدام البيانات المعقدة للحصول على نظرة ثاقبة للظواهر الاجتماعية وأنماط السلوك والاتجاهات الاقتصادية. ومع ذلك، فإن هذا النوع من البيانات يتطلب في كثير من الأحيان درجة عالية من الجدل والتحليل للبيانات من أجل فهمها. علاوة على ذلك، يعد أمن البيانات وخصوصيتها من الاعتبارات المهمة عند التعامل مع البيانات المعقدة، حيث أن هذا النوع من البيانات معرض بشكل خاص للوصول غير المصرح به وسوء الاستخدام.

وأخيرا، من المهم ملاحظة الفرق بين البيانات المعقدة والبيانات الضخمة. البيانات الضخمة هي مجال دراسة يتعلق بتحليل مجموعات كبيرة من البيانات، في حين تشير البيانات المعقدة إلى مصادر البيانات الفردية التي قد تكون جزءًا من نظام أكبر أو مجموعة بيانات.