Data kompleks

Data kompleks ialah istilah umum yang boleh merujuk kepada sebarang jenis data yang terdiri daripada berbilang komponen yang berinteraksi antara satu sama lain dengan cara yang kompleks. Data kompleks boleh datang dalam pelbagai bentuk, termasuk sumber data yang sangat berstruktur dan tidak berstruktur seperti imej, audio, video, dokumen dan teks. Jenis data ini sering digunakan untuk menjana cerapan tentang set data yang besar atau untuk memberikan perincian tahap tinggi tentang aktiviti, peristiwa atau fenomena tertentu.

Contoh data kompleks termasuk analisis web, analisis rangkaian sosial, pemprosesan bahasa semula jadi, bioinformatik dan data pasaran kewangan. Sumber-sumber ini sering digunakan bersama-sama Satu sama Lain untuk mendapatkan cerapan tentang cara unsur-unsur yang berbeza boleh berinteraksi. Sebagai contoh, analitis web boleh digunakan untuk memahami cara pengguna berinteraksi dengan tapak web manakala analisis rangkaian sosial digunakan untuk memahami hubungan antara individu atau kumpulan orang.

Data kompleks boleh digunakan untuk mendapatkan cerapan tentang fenomena sosial, corak tingkah laku dan aliran ekonomi. Walau bagaimanapun, jenis data ini sering memerlukan perbalahan dan analisis data yang tinggi untuk memahaminya. Selain itu, keselamatan dan privasi data adalah pertimbangan penting apabila berurusan dengan data yang kompleks, kerana jenis data ini sangat terdedah kepada akses dan penyalahgunaan yang tidak dibenarkan.

Akhir sekali, adalah penting untuk diperhatikan perbezaan antara data kompleks dan Data Besar. Big Data ialah bidang kajian yang berkaitan dengan analisis set data yang besar, manakala data kompleks merujuk kepada sumber data individu yang mungkin merupakan sebahagian daripada sistem atau set data yang lebih besar.