ViT (Vision Transformer)

ViT (Vision Transformer), 2020 yılında Google tarafından geliştirilen bir tür derin öğrenme tabanlı bilgisayarla görme sistemidir. Görüntü sınıflandırma görevleri için özelleştirilmiş dikkat mekanizmalarına dayanan transformatör tabanlı bir mimaridir. ViT, farklı ölçeklerde ve soyutlama seviyelerinde özelliklerin çıkarılmasına izin verdiği için görsel verileri anlamak için güçlü bir araçtır.

ViT iki ana bileşenden oluşur; Görme Ağı (ViT) ve Dönüştürücü Ağ (ViT-T). ViT, görüntü özelliklerini çıkarmak ve görüntüleri özellik vektörleri olarak temsil etmek için bir konvolüsyon blokları yığını kullanır. Dönüştürücü Ağ, Görme Ağı tarafından üretilen özellikleri analiz etmek ve yorumlamak için kullanılır ve daha karmaşık sınıflandırma görevlerine izin verir.

ViT, büyük veri kümelerine ölçeklendirme yeteneğinin yanı sıra küçük miktarlardaki verilerden öğrenme yeteneği ile de dikkat çekmektedir. Büyük ölçekli görsel verilerin daha iyi anlaşılmasını sağladığı için bilgisayarla görme alanında büyük bir atılım olarak görülüyor.

ViT halihazırda tıbbi görüntüleme, robotik ve doğal dil işleme gibi çeşitli alanlarda çeşitli uygulamalar görmüştür. Ayrıca mevcut bilgisayarla görme sistemlerini optimize etmek ve iyileştirmek için de kullanılmıştır.

ViT, makinelerin karmaşık görsel verileri daha doğru ve tutarlı bir şekilde yorumlamasını sağladığından, akıllı makinelerin geliştirilmesi için büyük umut vaat ediyor. Bu teknoloji gelecekte yapay zeka ve makine öğrenimi sistemlerinin geliştirilmesinde ayrılmaz bir rol oynayabilir.