ViT (വിഷൻ ട്രാൻസ്ഫോർമർ) എന്നത് ഗൂഗിൾ 2020-ൽ വികസിപ്പിച്ചെടുത്ത ഒരു തരം ഡീപ് ലേണിംഗ് അധിഷ്ഠിത കമ്പ്യൂട്ടർ വിഷൻ സിസ്റ്റമാണ്. ഇമേജ് ക്ലാസിഫിക്കേഷൻ ടാസ്ക്കുകൾക്കായി കസ്റ്റമൈസ്ഡ് അറ്റൻഷൻ മെക്കാനിസങ്ങളെ ആശ്രയിക്കുന്ന ട്രാൻസ്ഫോർമർ അധിഷ്ഠിത ആർക്കിടെക്ചറാണിത്. വിഷ്വൽ ഡാറ്റ മനസ്സിലാക്കുന്നതിനുള്ള ശക്തമായ ഉപകരണമാണ് ViT, കാരണം വ്യത്യസ്ത സ്കെയിലുകളിലും അമൂർത്ത തലങ്ങളിലും സവിശേഷതകൾ വേർതിരിച്ചെടുക്കാൻ ഇത് അനുവദിക്കുന്നു.
ViT രണ്ട് പ്രധാന ഘടകങ്ങൾ ഉൾക്കൊള്ളുന്നു; വിഷൻ നെറ്റ്വർക്ക് (ViT), ട്രാൻസ്ഫോർമർ നെറ്റ്വർക്ക് (ViT-T). ഇമേജ് ഫീച്ചറുകൾ എക്സ്ട്രാക്റ്റ് ചെയ്യുന്നതിനും ചിത്രങ്ങളെ ഫീച്ചർ വെക്ടറുകളായി പ്രതിനിധീകരിക്കുന്നതിനും വിടി കൺവല്യൂഷണൽ ബ്ലോക്കുകളുടെ ഒരു കൂട്ടം ഉപയോഗിക്കുന്നു. വിഷൻ നെറ്റ്വർക്ക് സൃഷ്ടിച്ച സവിശേഷതകൾ വിശകലനം ചെയ്യുന്നതിനും വ്യാഖ്യാനിക്കുന്നതിനും ട്രാൻസ്ഫോർമർ നെറ്റ്വർക്ക് ഉപയോഗിക്കുന്നു, ഇത് കൂടുതൽ സങ്കീർണ്ണമായ വർഗ്ഗീകരണ ജോലികൾ അനുവദിക്കുന്നു.
വലിയ ഡാറ്റാസെറ്റുകളിലേക്ക് സ്കെയിൽ ചെയ്യാനുള്ള കഴിവും ചെറിയ അളവിലുള്ള ഡാറ്റയിൽ നിന്ന് പഠിക്കാനുള്ള കഴിവും ViT ശ്രദ്ധേയമാണ്. വലിയ തോതിലുള്ള വിഷ്വൽ ഡാറ്റയെക്കുറിച്ച് നന്നായി മനസ്സിലാക്കാൻ ഇത് അനുവദിക്കുന്നതിനാൽ കമ്പ്യൂട്ടർ കാഴ്ചയിലെ ഒരു പ്രധാന മുന്നേറ്റമായി ഇത് കാണുന്നു.
മെഡിക്കൽ ഇമേജിംഗ്, റോബോട്ടിക്സ്, നാച്ചുറൽ ലാംഗ്വേജ് പ്രോസസ്സിംഗ് എന്നിങ്ങനെ വിവിധ മേഖലകളിൽ ViT ഇതിനകം നിരവധി ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ കണ്ടിട്ടുണ്ട്. നിലവിലുള്ള കമ്പ്യൂട്ടർ വിഷൻ സിസ്റ്റങ്ങൾ ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുന്നതിനും മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിനും ഇത് ഉപയോഗിച്ചിട്ടുണ്ട്.
സങ്കീർണ്ണമായ വിഷ്വൽ ഡാറ്റയെ കൂടുതൽ കൃത്യവും സ്ഥിരവുമായ രീതിയിൽ വ്യാഖ്യാനിക്കാൻ യന്ത്രങ്ങളെ പ്രാപ്തമാക്കുന്നതിനാൽ, ബുദ്ധിശക്തിയുള്ള യന്ത്രങ്ങളുടെ വികസനത്തിന് ViT വളരെയധികം വാഗ്ദാനങ്ങൾ കാണിക്കുന്നു. ഭാവിയിൽ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസിന്റെയും മെഷീൻ ലേണിംഗ് സിസ്റ്റങ്ങളുടെയും വികസനത്തിൽ ഈ സാങ്കേതികവിദ്യയ്ക്ക് അവിഭാജ്യ പങ്ക് വഹിക്കാനാകും.