自動化された推論

自動推論（計算論理学または自動演繹としても知られる）は、自動化された問題解決を目的として開発された、論理式および/または数式で推論するための方法とソフトウェアツールの開発に関係するコンピュータ科学と人工知能の分野である。自動推論は、定理証明、ソフトウェアやハードウェアの検証、不確実性の下での推論、人工知能など、幅広い用途で使用されている。

自動推論の起源は、マサチューセッツ工科大学や他の大学の研究者が、複雑な数学や論理の問題を自動的に解くためにコンピュータをどのように利用できるかを探求し始めた1950年代と60年代にある。1970年代には、コンピュータ科学者たちが論理的推論を自動化するアルゴリズムを開発した。1980年代には、自動定理証明が主要な研究分野となり、自動推論システムはソフトウェアやハードウェアの検証など、他の分野にも応用され始めた。

最も基本的なレベルでは、自動化された推論は、所望の結果の証明の検索として考えることができます。入力は仮定、または前提のセットである。自動推論システムは次に、前提を結論に接続するために推論のさまざまなルールを使用して、前提から所望の結論へのパスを検索します。自動推論システムで使用される推論のルールには、解決、モーダスポネンス、およびモーダストーレンが含まれます。

自動推論システムの成功は、基礎となるアルゴリズムの能力と、効率的な方法で情報を表現、保存、検索する能力に大きく依存する。さらに、自動推論システムは、論理的推論によって提示された情報を理解し、一般化するために、知能レベルを必要とする。

近年、自動推論はハードウェアやソフトウェアの検証、数学の定理証明、ロボット工学など様々な分野に応用されている。また、人間の脳など複雑なシステムのモデル構築にも応用されている。

人工知能と機械学習の進歩に伴い、自動推論は困難な問題を解決するためのますます重要なツールになりつつある。自動推論システムは、医療から金融まで、さまざまな領域での応用のために開発されている。例えば、自動推論システムは、複雑な金融データを分析し、潜在的な傾向を特定するために使用されている。また、自動推論システムはコンピューター・セキュリティーにも利用されており、悪意のあるソフトウェアをより迅速に検出し、対応できるようになっている。