യാന്ത്രിക ന്യായവാദം

ഓട്ടോമേറ്റഡ് റീസണിംഗ് (കമ്പ്യൂട്ടേഷണൽ ലോജിക് അല്ലെങ്കിൽ ഓട്ടോമാറ്റിക് ഡിഡക്ഷൻ എന്നും അറിയപ്പെടുന്നു) എന്നത് കമ്പ്യൂട്ടർ സയൻസ്, ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് എന്നിവയുടെ ഒരു മേഖലയാണ്, ഇത് ഓട്ടോമേറ്റഡ് പ്രശ്‌നപരിഹാരത്തിനായി വികസിപ്പിച്ച ലോജിക്കൽ കൂടാതെ/അല്ലെങ്കിൽ ഗണിതശാസ്ത്ര സൂത്രവാക്യങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ച് യുക്തിസഹമായ രീതികളും സോഫ്റ്റ്‌വെയർ ഉപകരണങ്ങളും വികസിപ്പിക്കുന്നു. സിദ്ധാന്തം തെളിയിക്കൽ, സോഫ്‌റ്റ്‌വെയർ, ഹാർഡ്‌വെയർ പരിശോധന, അനിശ്ചിതത്വത്തിൻകീഴിൽ ന്യായവാദം, ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് എന്നിങ്ങനെയുള്ള വിപുലമായ ആപ്ലിക്കേഷനുകളിൽ ഓട്ടോമേറ്റഡ് റീസണിംഗ് ഉപയോഗിക്കുന്നു.

1950-കളിലും 60-കളിലും മസാച്യുസെറ്റ്‌സ് ഇൻസ്റ്റിറ്റ്യൂട്ട് ഓഫ് ടെക്‌നോളജിയിലെയും മറ്റ് സർവ്വകലാശാലകളിലെയും ഗവേഷകർ സങ്കീർണ്ണമായ ഗണിതശാസ്ത്രത്തിലും ലോജിക് പ്രശ്‌നങ്ങളിലും സ്വയമേവ പരിഹരിക്കാൻ കമ്പ്യൂട്ടറുകളെ എങ്ങനെ ഉപയോഗിക്കാമെന്ന് പര്യവേക്ഷണം ചെയ്യാൻ തുടങ്ങിയപ്പോഴാണ് ഓട്ടോമേറ്റഡ് റീസണിംഗിന്റെ ഉത്ഭവം. 1970-കളിൽ കമ്പ്യൂട്ടർ ശാസ്ത്രജ്ഞർ ലോജിക്കൽ റീസണിംഗ് ഓട്ടോമേറ്റ് ചെയ്യുന്നതിനായി അൽഗോരിതം വികസിപ്പിച്ചെടുത്തു. 1980-കളിൽ, ഓട്ടോമേറ്റഡ് സിദ്ധാന്തം തെളിയിക്കൽ ഗവേഷണത്തിന്റെ ഒരു പ്രധാന മേഖലയായി മാറി, കൂടാതെ സോഫ്റ്റ്‌വെയർ, ഹാർഡ്‌വെയർ സ്ഥിരീകരണം പോലുള്ള മറ്റ് മേഖലകളിൽ ഓട്ടോമേറ്റഡ് റീസണിംഗ് സിസ്റ്റങ്ങൾ പ്രയോഗിക്കാൻ തുടങ്ങി.

അതിന്റെ ഏറ്റവും അടിസ്ഥാന തലത്തിൽ, യാന്ത്രിക ന്യായവാദം ഒരു ആവശ്യമുള്ള ഫലത്തിന്റെ തെളിവിനായുള്ള തിരയലായി കണക്കാക്കാം. ഇൻപുട്ട് എന്നത് അനുമാനങ്ങളുടെ ഒരു കൂട്ടമാണ്, അല്ലെങ്കിൽ പരിസരം. ഒരു ഓട്ടോമേറ്റഡ് റീസണിംഗ് സിസ്റ്റം പിന്നീട് അനുമാനങ്ങളിൽ നിന്ന് ആവശ്യമുള്ള നിഗമനത്തിലേക്കുള്ള പാത തിരയുന്നു, പരിസരത്തെ നിഗമനവുമായി ബന്ധിപ്പിക്കുന്നതിന് വിവിധ അനുമാന നിയമങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കുന്നു. ഓട്ടോമേറ്റഡ് റീസണിംഗ് സിസ്റ്റം ഉപയോഗിക്കുന്ന അനുമാന നിയമങ്ങളിൽ റെസല്യൂഷൻ, മോഡസ് പോണൻസ്, മോഡസ് ടോളൻസ് എന്നിവ ഉൾപ്പെട്ടേക്കാം.

ഓട്ടോമേറ്റഡ് റീസണിംഗ് സിസ്റ്റങ്ങളുടെ വിജയം അടിസ്ഥാനപരമായ അൽഗോരിതങ്ങളുടെ കഴിവുകളെയും കാര്യക്ഷമമായ രീതിയിൽ വിവരങ്ങൾ പ്രതിനിധീകരിക്കാനും സംഭരിക്കാനും വീണ്ടെടുക്കാനുമുള്ള അവയുടെ കഴിവിനെ ആശ്രയിച്ചിരിക്കുന്നു. കൂടാതെ, ഓട്ടോമേറ്റഡ് റീസണിംഗ് സിസ്റ്റങ്ങൾക്ക് ലോജിക്കൽ റീസണിംഗിലൂടെ അവതരിപ്പിക്കുന്ന വിവരങ്ങൾ മനസിലാക്കുന്നതിനും സാമാന്യവൽക്കരിക്കുന്നതിനും ഒരു തലത്തിലുള്ള ബുദ്ധി ആവശ്യമാണ്.

സമീപ വർഷങ്ങളിൽ, ഹാർഡ്‌വെയർ, സോഫ്‌റ്റ്‌വെയർ സ്ഥിരീകരണം, ഗണിത സിദ്ധാന്തം തെളിയിക്കൽ, റോബോട്ടിക്‌സ് തുടങ്ങിയ വിവിധ മേഖലകളിൽ യാന്ത്രിക ന്യായവാദം പ്രയോഗിച്ചു. മനുഷ്യ മസ്തിഷ്കം പോലുള്ള സങ്കീർണ്ണമായ സംവിധാനങ്ങൾക്കായി മാതൃകകൾ നിർമ്മിക്കാൻ സഹായിക്കുന്നതിന് ഓട്ടോമേറ്റഡ് റീസണിംഗ് ഉപയോഗിച്ചിട്ടുണ്ട്.

ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസിന്റെയും മെഷീൻ ലേണിംഗിന്റെയും പുരോഗതിക്കൊപ്പം, ബുദ്ധിമുട്ടുള്ള പ്രശ്നങ്ങൾ പരിഹരിക്കുന്നതിനുള്ള ഒരു പ്രധാന ഉപകരണമായി ഓട്ടോമേറ്റഡ് റീസണിംഗ് മാറുകയാണ്. വൈദ്യശാസ്ത്രം മുതൽ ധനകാര്യം വരെയുള്ള വിവിധ ഡൊമെയ്‌നുകളിലെ ആപ്ലിക്കേഷനുകൾക്കായി ഓട്ടോമേറ്റഡ് റീസണിംഗ് സിസ്റ്റങ്ങൾ വികസിപ്പിച്ചുകൊണ്ടിരിക്കുന്നു. ഉദാഹരണത്തിന്, സാധ്യതയുള്ള പ്രവണതകൾ തിരിച്ചറിയുന്നതിന് സങ്കീർണ്ണമായ സാമ്പത്തിക ഡാറ്റ വിശകലനം ചെയ്യാൻ ഓട്ടോമേറ്റഡ് റീസണിംഗ് സിസ്റ്റങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കുന്നു. കമ്പ്യൂട്ടർ സുരക്ഷയ്ക്കായി ഓട്ടോമേറ്റഡ് റീസണിംഗ് സിസ്റ്റങ്ങളും ഉപയോഗിക്കുന്നു, ഇത് ക്ഷുദ്ര സോഫ്‌റ്റ്‌വെയർ വേഗത്തിൽ കണ്ടെത്താനും പ്രതികരിക്കാനും അനുവദിക്കുന്നു.