自动推理

自动推理（也称为计算逻辑或自动推理）是计算机科学和人工智能的一个领域，涉及开发逻辑和/或数学公式推理的方法和软件工具，其目的是为了自动解决问题。自动推理的应用范围很广，如定理证明、软件和硬件验证、不确定性下的推理和人工智能。

自动推理起源于20世纪50年代和60年代，当时麻省理工学院和其他大学的研究人员开始探索如何利用计算机来自动解决复杂的数学和逻辑问题。在20世纪70年代，计算机科学家开发了自动逻辑推理的算法，包括解析，这是一种流行的自动推理形式。在20世纪80年代，自动定理证明成为一个主要的研究领域，自动推理系统开始被应用于其他领域，如软件和硬件验证。

在最基本的层面上，自动推理可以被认为是对一个期望结果的证明的搜索。输入是一组假设，或前提。然后，自动推理系统使用各种推理规则来连接前提和结论，寻找一条从假设到预期结论的路径。自动推理系统使用的推理规则可能包括解析、论证和论证。

自动推理系统的成功在很大程度上取决于底层算法的能力，以及它们以有效方式表示、存储和检索信息的能力。此外，自动推理系统需要一定程度的智能，以便理解和归纳通过逻辑推理呈现给它们的信息。

近年来，自动推理已被应用于各个领域，如硬件和软件验证、数学定理证明和机器人技术。自动推理还被用来帮助构建复杂系统的模型，如人脑。

随着人工智能和机器学习的进步，自动推理正成为解决困难问题的一个越来越重要的工具。自动推理系统正在被开发用于从医学到金融等各种领域的应用。例如，自动推理系统正被用于分析复杂的金融数据，以确定潜在的趋势。自动推理系统也正被用于计算机安全，允许更快地检测和响应恶意软件。