Otomatik akıl yürütme

Otomatik akıl yürütme (hesaplamalı mantık veya otomatik çıkarım olarak da bilinir), otomatik problem çözme amacıyla geliştirilen mantıksal ve/veya matematiksel formüllerle akıl yürütme için yöntemler ve yazılım araçları geliştirmekle ilgilenen bir bilgisayar bilimi ve yapay zeka alanıdır. Otomatik akıl yürütme, teorem kanıtlama, yazılım ve donanım doğrulama, belirsizlik altında akıl yürütme ve yapay zeka gibi çok çeşitli uygulamalarda kullanılır.

Otomatik muhakemenin kökeni, Massachusetts Teknoloji Enstitüsü ve diğer üniversitelerdeki araştırmacıların bilgisayarların karmaşık matematik ve mantık problemlerini otomatik olarak çözmek için nasıl kullanılabileceğini araştırmaya başladığı 1950'li ve 60'lı yıllara dayanmaktadır. 1970'lerde bilgisayar bilimcileri, otomatik akıl yürütmenin popüler bir biçimi olan çözümleme de dahil olmak üzere mantıksal akıl yürütmeyi otomatikleştirmek için algoritmalar geliştirdiler. 1980'lerde otomatik teorem kanıtlama önemli bir araştırma alanı haline geldi ve otomatik muhakeme sistemleri yazılım ve donanım doğrulama gibi diğer alanlara da uygulanmaya başladı.

En temel düzeyde, otomatik akıl yürütme, istenen bir sonucun kanıtının aranması olarak düşünülebilir. Girdi, bir dizi varsayım veya öncüldür. Otomatik bir akıl yürütme sistemi daha sonra öncülleri sonuca bağlamak için çeşitli çıkarım kurallarını kullanarak varsayımlardan istenen sonuca giden bir yol arar. Otomatik muhakeme sistemi tarafından kullanılan çıkarım kuralları çözümleme, modus ponens ve modus tollens'i içerebilir.

Otomatik muhakeme sistemlerinin başarısı, büyük ölçüde altta yatan algoritmaların yeteneklerine ve bilgileri verimli bir şekilde temsil etme, saklama ve geri getirme becerilerine bağlıdır. Buna ek olarak, otomatik muhakeme sistemleri, mantıksal muhakeme yoluyla kendilerine sunulan bilgileri anlamak ve genelleştirmek için bir zeka seviyesi gerektirir.

Son yıllarda otomatik muhakeme, donanım ve yazılım doğrulama, matematiksel teorem kanıtlama ve robotik gibi çeşitli alanlara uygulanmıştır. Otomatik muhakeme, insan beyni gibi karmaşık sistemler için model oluşturmaya yardımcı olmak için de kullanılmıştır.

Yapay zeka ve makine öğrenimindeki ilerlemelerle birlikte, otomatik muhakeme zor problemleri çözmek için giderek daha önemli bir araç haline gelmektedir. Otomatik muhakeme sistemleri, tıptan finansa kadar çeşitli alanlardaki uygulamalar için geliştirilmektedir. Örneğin, otomatik muhakeme sistemleri, potansiyel eğilimleri belirlemek amacıyla karmaşık finansal verileri analiz etmek için kullanılmaktadır. Otomatik muhakeme sistemleri bilgisayar güvenliği için de kullanılmakta ve kötü amaçlı yazılımların daha hızlı tespit edilmesine ve bunlara müdahale edilmesine olanak sağlamaktadır.