स्वचालित तर्क

स्वचालित तर्क (कम्प्यूटेशनल तर्क या स्वचालित कटौती के रूप में भी जाना जाता है) कंप्यूटर विज्ञान और कृत्रिम बुद्धिमत्ता का एक क्षेत्र है जो स्वचालित समस्या समाधान के उद्देश्य से विकसित तार्किक और/या गणितीय सूत्रों के साथ तर्क करने के तरीकों और सॉफ्टवेयर टूल के विकास से संबंधित है। स्वचालित तर्क का उपयोग अनुप्रयोगों की एक विस्तृत श्रृंखला में किया जाता है, जैसे प्रमेय सिद्ध करना, सॉफ़्टवेयर और हार्डवेयर सत्यापन, अनिश्चितता के तहत तर्क और कृत्रिम बुद्धिमत्ता।

स्वचालित तर्क की उत्पत्ति 1950 और 60 के दशक में हुई, जब मैसाचुसेट्स इंस्टीट्यूट ऑफ टेक्नोलॉजी और अन्य विश्वविद्यालयों के शोधकर्ताओं ने यह पता लगाना शुरू किया कि जटिल गणित और तर्क समस्याओं को स्वचालित रूप से हल करने के लिए कंप्यूटर का उपयोग कैसे किया जा सकता है। 1970 के दशक में, कंप्यूटर वैज्ञानिकों ने रिज़ॉल्यूशन सहित तार्किक तर्क को स्वचालित करने के लिए एल्गोरिदम विकसित किया, जो स्वचालित तर्क का एक लोकप्रिय रूप है। 1980 के दशक में, स्वचालित प्रमेय सिद्ध करना अनुसंधान का एक प्रमुख क्षेत्र बन गया, और स्वचालित तर्क प्रणाली को सॉफ्टवेयर और हार्डवेयर सत्यापन जैसे अन्य क्षेत्रों में लागू किया जाने लगा।

अपने सबसे बुनियादी स्तर पर, स्वचालित तर्क को वांछित परिणाम के प्रमाण की खोज के रूप में सोचा जा सकता है। इनपुट मान्यताओं, या परिसरों का एक सेट है। एक स्वचालित तर्क प्रणाली फिर परिसर को निष्कर्ष से जोड़ने के लिए अनुमान के विभिन्न नियमों का उपयोग करते हुए, मान्यताओं से वांछित निष्कर्ष तक का रास्ता खोजती है। स्वचालित तर्क प्रणाली द्वारा उपयोग किए जाने वाले अनुमान के नियमों में रिज़ॉल्यूशन, मोडस पोनेंस और मोडस टोलेंस शामिल हो सकते हैं।

स्वचालित तर्क प्रणालियों की सफलता अंतर्निहित एल्गोरिदम की क्षमताओं और कुशल तरीके से जानकारी को प्रस्तुत करने, संग्रहीत करने और पुनर्प्राप्त करने की उनकी क्षमता पर अत्यधिक निर्भर है। इसके अलावा, तार्किक तर्क के माध्यम से उन्हें प्रस्तुत की गई जानकारी को समझने और सामान्यीकृत करने के लिए स्वचालित तर्क प्रणालियों को बुद्धिमत्ता के स्तर की आवश्यकता होती है।

हाल के वर्षों में, स्वचालित तर्क को हार्डवेयर और सॉफ्टवेयर सत्यापन, गणितीय प्रमेय सिद्ध करने और रोबोटिक्स जैसे विभिन्न क्षेत्रों में लागू किया गया है। मानव मस्तिष्क जैसी जटिल प्रणालियों के लिए मॉडल बनाने में मदद के लिए स्वचालित तर्क का भी उपयोग किया गया है।

कृत्रिम बुद्धिमत्ता और मशीन लर्निंग में प्रगति के साथ, कठिन समस्याओं को हल करने के लिए स्वचालित तर्क एक महत्वपूर्ण उपकरण बनता जा रहा है। चिकित्सा से लेकर वित्त तक विभिन्न क्षेत्रों में अनुप्रयोगों के लिए स्वचालित तर्क प्रणालियाँ विकसित की जा रही हैं। उदाहरण के लिए, संभावित रुझानों की पहचान करने के लिए जटिल वित्तीय डेटा का विश्लेषण करने के लिए स्वचालित तर्क प्रणालियों का उपयोग किया जा रहा है। कंप्यूटर सुरक्षा के लिए स्वचालित तर्क प्रणालियों का भी उपयोग किया जा रहा है, जिससे दुर्भावनापूर्ण सॉफ़्टवेयर का तेजी से पता लगाने और प्रतिक्रिया करने की अनुमति मिलती है।