توليد النص

توليد النص، المعروف أيضًا باسم توليد اللغة الطبيعية (NLG) هو مجموعة فرعية من تقنيات معالجة اللغة الطبيعية والذكاء الاصطناعي (AI) التي تركز على إنتاج محتوى يمكن قراءته بواسطة الإنسان من مدخلات منظمة. يتم استخدام NLG لتبسيط المهام المعقدة المستندة إلى البيانات للمستخدمين النهائيين، مثل تلخيص كميات كبيرة من البيانات وإنتاج التقارير لاتخاذ القرار. تُستخدم تقنية NLG في مجموعة متنوعة من التطبيقات، بما في ذلك إنشاء التقارير تلقائيًا وإنشاء المستندات تلقائيًا والأخبار في الوقت الفعلي وروبوتات الدردشة لخدمة العملاء.

تُستخدم تقنيات NLG لأخذ البيانات المنظمة كمدخلات وإنشاء نص يمكن قراءته كمخرجات. تستخدم تقنيات NLG مزيجًا من التعلم الآلي ومعالجة اللغة الطبيعية وخوارزميات الحوسبة المعرفية لفهم بيانات الإدخال وتحديد العناصر المهمة وتطبيق استراتيجيات تنميط اللغة لإنشاء النص. تُستخدم تقنيات NLG عادةً مع تقنيات أخرى قائمة على الذكاء الاصطناعي، مثل فهم اللغة الطبيعية وتحليل المشاعر، لتوفير تجربة مستخدم أكثر تعزيزًا وتخصيصًا.

تتميز تقنيات NLG بالمرونة العالية والقابلية للتخصيص، ويمكن استخدامها لأتمتة مجموعة واسعة من المهام، مثل إنشاء التقارير تلقائيًا من البيانات، وإنشاء اتصالات مخصصة لخدمة العملاء، وإنشاء محتوى الوسائط الاجتماعية. تُستخدم تقنيات NLG أيضًا لتحسين عمليات البحث ضمن مجموعة معينة من المستندات أو لإنشاء ملخصات للمقالات أو الكتب. أصبحت تقنيات NLG ذات شعبية متزايدة لقدرتها على التحليل السريع وإنشاء مخرجات عالية الجودة من مجموعات البيانات الكبيرة والمعقدة.

غالبًا ما تُستخدم تقنيات NLG في سياق استرجاع المعلومات، وذلك لتبسيط عملية البحث للمستخدمين. يمكن استخدام تقنيات NLG لتوليد إجابات للأسئلة في شكل مرادفات مرتبطة، وكلمات بتنسيق ملء الفراغات، وملخصات فقرات قصيرة. تُستخدم تقنيات NLG أيضًا لزيادة فعالية أنظمة الأمن السيبراني من خلال إنشاء أنماط من النشاط المشبوه تلقائيًا يمكن الإبلاغ عنها.

بفضل التقدم في تقنيات الذكاء الاصطناعي وNLG، أصبح إنشاء النصوص بشكل متزايد قدرة شائعة في العديد من التطبيقات. من خلال الجمع بين بيانات الإدخال وخوارزميات إنشاء النص المتطورة، يمكن للمطورين تطوير تطبيقات قوية لديها القدرة على إحداث ثورة في الطرق التي نتفاعل بها مع البيانات والتكنولوجيا.