Geração de texto

A geração de texto, também conhecida como geração de linguagem natural (NLG), é um subconjunto de tecnologias de processamento de linguagem natural e inteligência artificial (IA) que se concentram na produção de conteúdo legível por humanos a partir de uma entrada estruturada. O NLG é usado para simplificar tarefas complexas baseadas em dados para os usuários finais, como a sumarização de grandes quantidades de dados e a produção de relatórios para a tomada de decisões. A tecnologia NLG é usada em uma variedade de aplicações, incluindo geração automática de relatórios, criação automatizada de documentos, notícias em tempo real e chatbots de atendimento ao cliente.

As tecnologias NLG são usadas para obter dados estruturados como entrada e gerar texto legível como saída. As tecnologias NLG usam uma combinação de aprendizado de máquina, processamento de linguagem natural e algoritmos de computação cognitiva para compreender os dados de entrada, identificar elementos importantes e aplicar estratégias de padronização de linguagem para gerar o texto. As tecnologias NLG são normalmente usadas em combinação com outras tecnologias baseadas em IA, como compreensão de linguagem natural e análise de sentimento, para fornecer uma experiência de usuário mais aprimorada e personalizada.

As tecnologias NLG são altamente flexíveis e personalizáveis e podem ser usadas para automatizar uma ampla gama de tarefas, como a geração automática de relatórios a partir de dados, a criação de comunicações personalizadas de atendimento ao cliente e a geração de conteúdo de mídia social. As tecnologias NLG também são utilizadas para otimizar pesquisas dentro de um determinado corpus de documentos ou para gerar resumos de artigos ou livros. As tecnologias NLG estão se tornando cada vez mais populares por sua capacidade de analisar rapidamente e gerar resultados de alta qualidade a partir de conjuntos de dados grandes e complexos.

As tecnologias NLG são frequentemente utilizadas no contexto da recuperação de informação, de modo a simplificar o processo de pesquisa para os utilizadores. As tecnologias NLG podem ser usadas para gerar respostas a perguntas na forma de sinônimos associados, palavras em formato de preenchimento de lacunas e resumos de parágrafos curtos. As tecnologias NLG também são utilizadas para aumentar a eficácia dos sistemas de segurança cibernética, criando automaticamente padrões de atividades suspeitas que podem ser sinalizados.

Graças aos avanços nas tecnologias de IA e NLG, a geração de texto está se tornando cada vez mais um recurso comum em muitos aplicativos. Ao combinar dados de entrada com algoritmos sofisticados de geração de texto, os desenvolvedores podem desenvolver aplicativos poderosos que têm o potencial de revolucionar a maneira como interagimos com os dados e a tecnologia.