نماذج التسلسل إلى التسلسل (Seq2Seq)

نماذج التسلسل إلى التسلسل (Seq2Seq) هي شكل من أشكال الذكاء الاصطناعي الذي يعالج أنواعًا مختلفة من البيانات من سلسلة من المدخلات (أو المصدر) إلى سلسلة من المخرجات. تُستخدم نماذج Seq2Seq في مجموعة متنوعة من التطبيقات، بدءًا من معالجة اللغة الطبيعية (NLP) وحتى التعرف على الكلام. يمكن عرض نماذج Seq2Seq بمجموعة من الكلمات أو العبارات والتنبؤ بما يلي في التسلسل (الكلمة أو العبارة التالية). يتكون نظام Seq2Seq من جزأين، جهاز التشفير وجهاز فك التشفير. تقوم شبكات التشفير بتحويل تسلسل الإدخال إلى مجموعة من الأرقام التي تمثل تسلسل الإدخال، بينما يقوم جهاز فك التشفير بمعالجة تسلسل الإدخال المشفر ويتنبأ بتسلسل الإخراج المتوقع نتيجة لذلك. تعد نماذج Seq2Seq مفيدة لمهام مثل تلخيص النص والترجمة الآلية التلقائية ومعالجة اللغة على مستوى الأحرف.

لقد فتحت نماذج Seq2Seq العديد من التطبيقات المحتملة في مجال أجهزة الكمبيوتر والبرمجة والأمن السيبراني. على سبيل المثال، يتم استخدامها لاكتشاف التعليمات البرمجية الضارة في أحد البرامج تلقائيًا لمنع الهجمات أو لاكتشاف حركة مرور الشبكة المشبوهة والاستجابة لها. كما تتم دراستها واختبارها لاستخدامها المحتمل في محركات البحث الذكية وواجهات المستخدم باللغة الطبيعية. ومع زيادة دقة نماذج Seq2Seq، فمن المتوقع أن يتم استخدامها بشكل متزايد لتطبيقات مختلفة في البرمجة والأمن السيبراني.