Sekanstan Sekansa modeller (Seq2Seq)

Sequence-to-Sequence modelleri (Seq2Seq), bir dizi girdiden (veya kaynaktan) bir dizi çıktıya kadar farklı veri türlerini işleyen bir yapay zeka biçimidir. Seq2Seq modelleri, doğal dil işlemeden (NLP) konuşma tanımaya kadar çeşitli uygulamalarda kullanılır. Seq2Seq modellerine bir dizi kelime veya kelime öbeği sunulabilir ve sıradaki kelimeyi (sonraki kelime veya kelime öbeği) tahmin edebilir. Bir Seq2Seq sistemi kodlayıcı ve kod çözücü olmak üzere iki bölümden oluşur. Kodlayıcı ağlar giriş dizisini, giriş dizisini temsil eden bir dizi sayıya dönüştürürken, kod çözücü kodlanmış giriş dizisini işler ve sonuç olarak beklenen çıkış dizisini tahmin eder. Seq2Seq modelleri metin özetleme, otomatik makine çevirisi ve karakter düzeyinde dil işleme gibi görevler için kullanışlıdır.

Seq2Seq modelleri bilgisayar, programlama ve siber güvenlik alanlarında birçok potansiyel uygulama alanı açmıştır. Örneğin, saldırıları önlemek için bir programdaki kötü amaçlı kodu otomatik olarak tespit etmek veya şüpheli ağ trafiğini tespit etmek ve bunlara yanıt vermek için kullanılırlar. Ayrıca akıllı arama motorlarında ve doğal dil kullanıcı arayüzlerinde potansiyel kullanımları için incelenmekte ve test edilmektedirler. Seq2Seq modellerinin doğruluğu arttıkça, programlama ve siber güvenlik alanındaki çeşitli uygulamalar için giderek daha fazla kullanılmaları beklenmektedir.