القيمة P

القيمة P هي مقياس إحصائي يستخدم لتقييم احتمالية النتيجة المرصودة إذا كانت الفرضية الصفرية صحيحة. ويشيع استخدامه في اختبار الفرضيات من أجل تحديد احتمالية الحصول على نتائج معينة، بشرط أن تكون الفرضية الصفرية صحيحة.

القيمة P هي احتمالية الحصول على نتيجة ملحوظة أو أكثر تطرفًا في ظل افتراض أن الفرضية الصفرية صحيحة. وعادة ما يتم تمثيله بالحرف "p"، وكلما كانت القيمة P أصغر، زادت الأهمية الإحصائية للأدلة. غالبًا ما تُستخدم القيمة P التي تقل عن 0.05 باعتبارها الحد الفاصل التقليدي لرفض فرضية العدم وتحديد الأهمية الإحصائية.

يتم حساب القيمة P باستخدام إحصائية الاختبار والتوزيع الاحتمالي المرتبط بها. ويمكن استخدامه لتحديد ما إذا كان من المحتمل أن تكون النتيجة المرصودة قد حدثت عن طريق الصدفة أو من خلال ظاهرة أساسية.

في برمجة الكمبيوتر، يمكن استخدام القيم P لتقييم ما إذا كانت النتائج الصادرة عن برامج أو خوارزميات معينة صالحة وموثوقة. على سبيل المثال، يمكن استخدام القيم P لاختبار قوة تصميمات خوارزمية الكمبيوتر، مثل خوارزميات البحث، لتحديد ما إذا كان من المحتمل أن تنتج الخوارزمية النتائج المتوقعة.

في الأمن السيبراني، يمكن استخدام القيمة P لتقييم أمان حزم البرامج والشبكات والتطبيقات المختلفة. على سبيل المثال، يمكن استخدام القيم P لتقييم احتمال تعرض مستخدم فردي أو نظام فردي للتهديدات، مثل البرامج الضارة أو المتسللين.

بشكل عام، تعد القيمة P مقياسًا إحصائيًا مهمًا لتقييم صحة النتائج، فضلاً عن أمان برامج وتطبيقات الكمبيوتر.