पी-वैल्यू एक सांख्यिकीय माप है जिसका उपयोग किसी अशक्त परिकल्पना के सत्य होने पर देखे गए परिणाम की संभावना का आकलन करने के लिए किया जाता है। इसका उपयोग आमतौर पर परिकल्पना परीक्षण में विशेष परिणाम प्राप्त करने की संभावना निर्धारित करने के लिए किया जाता है, यह देखते हुए कि शून्य परिकल्पना सत्य है।

पी-मूल्य इस धारणा के तहत एक प्रेक्षित या अधिक चरम परिणाम प्राप्त करने की संभावना है कि शून्य परिकल्पना सत्य है। इसे आमतौर पर "पी" अक्षर द्वारा दर्शाया जाता है, और पी-मान जितना छोटा होगा, साक्ष्य का सांख्यिकीय महत्व उतना ही अधिक होगा। 0.05 से कम का पी-मान अक्सर शून्य परिकल्पना को खारिज करने और सांख्यिकीय महत्व निर्धारित करने के लिए पारंपरिक कट-ऑफ के रूप में उपयोग किया जाता है।

पी-वैल्यू की गणना परीक्षण सांख्यिकी और संबंधित संभाव्यता वितरण का उपयोग करके की जाती है। इसका उपयोग यह निर्धारित करने के लिए किया जा सकता है कि क्या कोई अवलोकित परिणाम संयोगवश या किसी अंतर्निहित घटना के माध्यम से घटित होने की संभावना थी।

कंप्यूटर प्रोग्रामिंग में, पी-वैल्यू का उपयोग यह आकलन करने के लिए किया जा सकता है कि कुछ प्रोग्राम या एल्गोरिदम के परिणाम वैध और विश्वसनीय हैं या नहीं। उदाहरण के लिए, पी-वैल्यू का उपयोग कंप्यूटर एल्गोरिदम डिज़ाइन की ताकत का परीक्षण करने के लिए किया जा सकता है, जैसे कि खोज एल्गोरिदम, यह निर्धारित करने के लिए कि क्या एल्गोरिदम अपेक्षित परिणाम देने की संभावना है।

साइबर सुरक्षा में, पी-वैल्यू का उपयोग विभिन्न सॉफ्टवेयर पैकेज, नेटवर्क और एप्लिकेशन की सुरक्षा का आकलन करने के लिए किया जा सकता है। उदाहरण के लिए, पी-वैल्यू का उपयोग इस संभावना का आकलन करने के लिए किया जा सकता है कि कोई व्यक्तिगत उपयोगकर्ता या सिस्टम मैलवेयर या हैकर्स जैसे खतरों के प्रति संवेदनशील है।

कुल मिलाकर, पी-वैल्यू परिणामों की वैधता के साथ-साथ कंप्यूटर प्रोग्राम और अनुप्रयोगों की सुरक्षा का आकलन करने के लिए एक महत्वपूर्ण सांख्यिकीय उपाय है।

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