التحليل الدلالي الكامن

التحليل الدلالي الكامن (LSA) هو أسلوب لتحليل العلاقات بين الكلمات في مستند نصي يتضمن إيجاد أنماط في العلاقات بين الكلمات. يتم استخدامه لقياس وتحديد البنية الدلالية الكامنة لنص معين. إنه يعمل عن طريق تحويل النص إلى بنية رياضية تقيس مدى ارتباط الكلمات في النص.

يعتمد LSA على النظرية القائلة بأن اللغة تُستخدم للتعبير عن المعنى، وأنه لفهم النص، يجب على المرء أن يأخذ في الاعتبار الطرق المختلفة التي ترتبط بها الكلمات. ويفترض أن النصوص تحتوي على بنية دلالية أساسية، والتي يمكن تحديدها من خلال تحليل العلاقات بين الكلمات. وقد تم استخدام هذه التقنية بنجاح لتحليل النصوص الكبيرة لمجموعة متنوعة من التطبيقات، بما في ذلك الترجمة الآلية واسترجاع المستندات وتلخيص النص.

يعتمد LSA على افتراض أن الكلمات المرتبطة لغويًا سيكون لها أنماط استخدام مماثلة. وقد تم استخدامه لتحديد البنية الدلالية الكامنة للمستندات، وتصنيفها وفقًا للموضوعات التي تغطيها، أو لاكتشاف اللغة التي تنتمي إليها الوثيقة. ويمكن استخدامه أيضًا لاسترداد المعلومات من النص عند تقديم استعلام.

يتم استخدام LSA في العديد من التطبيقات، مثل استرجاع المستندات والترجمة الآلية وفهرسة محرك البحث وتلخيص النص. ونظرًا لقدرته على التقاط البنية الدلالية الكامنة للمستندات، فيمكن استخدامه لتصنيفها إلى فئات ذات معنى، أو لاكتشاف مزيج اللغات في المستند. ويمكن استخدامه أيضًا لاسترداد المعلومات من النص عند تقديم استعلام.

وهو الأكثر استخدامًا في مجال معالجة اللغات الطبيعية (NLP) وله تطبيقات في برمجة الكمبيوتر والأمن السيبراني والذكاء الاصطناعي. تعد LSA أداة قوية لفهم أجزاء كبيرة من النص وهي عنصر مهم لتحليل النص في العالم الرقمي اليوم.