الرسوم البيانية المعرفية

الرسوم البيانية المعرفية هي نوع من بنية البيانات المستخدمة في علوم الكمبيوتر والذكاء الاصطناعي لتمثيل وتنظيم الاتصالات بين أنواع مختلفة من المعلومات. إنها تسمح لأجهزة الكمبيوتر بإجراء اتصالات وتوليد رؤى من كميات كبيرة من البيانات.

تُستخدم الرسوم البيانية المعرفية لتنظيم وربط أجزاء المعلومات ذات الصلة، مما يمكّن أجهزة الكمبيوتر من إجراء اتصالات يصعب التعرف عليها أو فهمها بسهولة من قبل البشر. كما أنها تسمح لأجهزة الكمبيوتر بإنشاء استنتاجات تلقائيًا من البيانات التي تحتوي عليها، مما يؤدي إلى تحسين خوارزميات التعلم الآلي لمجموعة متنوعة من المهام مثل معالجة اللغة الطبيعية والترجمة الآلية والتعرف على الصور والمزيد.

تحتوي بنية الرسم البياني المعرفي على عدة عناصر: الكيانات، وهي كائنات لها سمات؛ العلاقات بين الكيانات، والتي يتم تصنيفها باستخدام الحواف؛ والخصائص التي تشكل العلاقة بين كل كيان والعلاقات المرتبطة به. من خلال ربط أجزاء مختلفة من البيانات من خلال هذه العناصر، يمكّن الرسم البياني المعرفي أجهزة الكمبيوتر من إجراء اتصالات قد يكون من الصعب أو المستحيل على البشر إجراؤها، مما يؤدي إلى تحسين خوارزميات التعلم الآلي، وتحسين محرك البحث بشكل أكثر قوة، وإجراء بحث أفضل لتطبيقات الذكاء الاصطناعي.

لقد نما استخدام الرسوم البيانية المعرفية بسرعة في السنوات الأخيرة، حيث قامت شركات التكنولوجيا الكبرى مثل Google وMicrosoft وIBM ببناء رسوم بيانية معرفية واسعة النطاق لتشغيل منتجاتها وخدماتها. تُستخدم هذه الرسوم البيانية المعرفية لتوليد رؤى من كميات كبيرة من البيانات، بالإضافة إلى توفير معالجة أفضل للغة الطبيعية وإمكانيات الذكاء الاصطناعي الأخرى.

يتم استخدام الرسوم البيانية المعرفية بشكل متزايد في مجالات علوم البيانات، والتعلم الآلي، والذكاء الاصطناعي، مما يسمح لأجهزة الكمبيوتر بإجراء اتصالات وتوليد رؤى قد يكون من المستحيل على البشر القيام بها يدويًا. كما يتم استخدامها أيضًا لتطوير خوارزميات تحسين محركات البحث ولتشغيل المساعدين الشخصيين الافتراضيين.