Русский 
English 
简体中文 
Português do Brasil 
Français 
Español 
Türkçe 
Polski 
Tiếng Việt 
한국어 
Nederlands 
Italiano 
日本語 
Eesti 
Čeština 
മലയാളം 
Bahasa Melayu 
हिन्दी 
اردو 
Bahasa Indonesia 
Безопасный ИнтернетГрафы знаний - это тип структуры данных, используемый в информатике и искусственном интеллекте для представления и организации связей между различными типами информации. Они позволяют компьютерам устанавливать связи и генерировать выводы из больших объемов данных.
Графы знаний используются для организации и соединения связанных частей информации, позволяя компьютерам устанавливать связи, которые трудно определить или легко понять человеку. Они также позволяют компьютерам автоматически генерировать умозаключения на основе содержащихся в них данных, что приводит к улучшению алгоритмов машинного обучения для различных задач, таких как обработка естественного языка, машинный перевод, распознавание изображений и многое другое.
Структура графа знаний содержит несколько элементов: сущности, которые представляют собой объекты, имеющие атрибуты; отношения между сущностями, которые обозначаются с помощью ребер; и свойства, которые моделируют отношения между каждой сущностью и привязанными к ним отношениями. Соединяя различные части данных с помощью этих элементов, граф знаний позволяет компьютерам устанавливать связи, которые человеку было бы трудно или невозможно установить, что приводит к улучшению алгоритмов машинного обучения, более мощной поисковой оптимизации и более эффективным исследованиям для приложений ИИ.
В последние годы использование Графов знаний стремительно растет: такие крупные технологические компании, как Google, Microsoft и IBM, создают масштабные Графы знаний для своих продуктов и услуг. Графы знаний используются для получения информации из больших объемов данных, а также для более эффективной обработки естественного языка и других возможностей искусственного интеллекта.
Графы знаний все чаще используются в области науки о данных, машинного обучения и искусственного интеллекта, позволяя компьютерам устанавливать связи и генерировать выводы, которые человек не смог бы сделать вручную. Они также используются для разработки алгоритмов оптимизации поисковых систем и для работы виртуальных персональных помощников.
