نتيجة F1

درجة F1، والمعروفة أيضًا بمقياس F أو درجة F، هي مقياس لدقة الاختبار. إنه مزيج من الدقة والتذكير. تعبر الدقة عن النسبة المئوية للنتائج الإيجابية المتوقعة بشكل صحيح بين جميع التنبؤات الإيجابية، بينما يعبر الاستدعاء عن النسبة المئوية للنتائج الإيجابية المتوقعة بشكل صحيح بين جميع العينات ذات الصلة. درجة F1 هي الوسط التوافقي للدقة والتذكر.

يتم استخدام درجة F1 لتقييم أداء النموذج في مهمة تصنيف ثنائية مثل تصفية البريد العشوائي. فهو يكمل الدقة والتذكر، والتي تستخدم أيضًا في تقييم النموذج. تعد درجة F1 هي المقياس الأكثر استخدامًا بين جميع مقاييس الدقة المتاحة للتصنيف الثنائي.

لحساب درجة F1، هناك مصطلحان - الدقة والتذكر - والتي يتم حسابها على النحو التالي:

● الدقة = (إيجابيات حقيقية) / (إيجابيات حقيقية + إيجابيات كاذبة)
● الاستدعاء = (الإيجابيات الحقيقية) / (الإيجابيات الحقيقية + السلبيات الكاذبة)

ثم يتم حساب درجة F1 على النحو التالي:

نتيجة F1 = 2 (الدقة × الاستدعاء) / (الدقة + الاستدعاء)

تجمع درجة F1 بين الدقة والتذكر في مقياس واحد. ومع ذلك، فهو ليس الخيار الأفضل دائمًا، حيث يمكن أن تكون قيمته غير موجودة إذا كان أحد الحدين صفرًا (كما في حالة الدقة التامة والتذكير التام حيث يكون الواحد صفرًا). وفي مثل هذه الحالات، ينبغي استخدام درجة Föbeta بدلاً من ذلك.

في الختام، درجة F1 هي مقياس لدقة نموذج التصنيف. يتم حسابه من خلال الجمع بين الدقة والاستدعاء ويستخدم على نطاق واسع كمقياس دقة لمشاكل التصنيف الثنائي.