Pontuação da F1

A pontuação F1, também conhecida como medida F ou pontuação F, é uma medida da precisão de um teste. É uma combinação de precisão e recuperação. A precisão expressa a porcentagem de resultados positivos previstos corretamente entre todas as previsões positivas, enquanto a recuperação expressa a porcentagem de resultados positivos previstos corretamente entre todas as amostras relevantes. A pontuação F1 é a média harmônica da precisão e da recuperação.

A pontuação F1 é usada para avaliar o desempenho de um modelo em uma tarefa de classificação binária, como a filtragem de spam. Ela complementa a precisão e a recuperação, que também são usadas na avaliação de um modelo. A pontuação F1 é a medida mais comumente usada entre todas as medidas de precisão disponíveis para classificação binária.

Para calcular a pontuação F1, há dois termos - precisão e recuperação - que são calculados da seguinte forma:

Precisão = (Positivos Verdadeiros) / (Positivos Verdadeiros + Falsos Positivos)
Recuperação = (Verdadeiros positivos) / (Verdadeiros positivos + Falsos negativos)

A pontuação F1 é então calculada como:

Pontuação F1 = 2 (Precisão x Recuperação) / (Precisão + Recuperação)

A pontuação F1 combina precisão e recuperação em uma única medida. No entanto, nem sempre é a melhor opção, pois seu valor pode ser inexistente se um dos dois termos for zero (como no caso de uma precisão perfeita e uma recuperação perfeita, em que um será zero). Nesses casos, a pontuação Föbeta deve ser usada em seu lugar.

Em conclusão, a pontuação F1 é uma medida da precisão de um modelo de classificação. Ela é calculada pela combinação de precisão e recuperação e é mais amplamente usada como medida de precisão para problemas de classificação binária.