إلمو

ELMo (نموذج اللغة الفعال) هو أسلوب ذكاء اصطناعي (AI) يستخدم لفهم النص. تم تطويره في معهد ألين للذكاء الاصطناعي (AI2) من قبل فريق من الباحثين بقيادة ماثيو بيترز. ELMo هو أسلوب تعليمي عميق يعتمد على شبكات الذاكرة طويلة المدى (LSTM) ثنائية الاتجاه.

ELMo مستوحى من الطريقة التي يعالج بها الناس اللغة. إنه قادر على التقاط خصائص اللغة المعتمدة على السياق باستخدام مزيج متطور من التمثيلات على مستوى الأحرف ومستوى الكلمات. تتمثل ميزة ELMo في أن تمثيلاتها مستقلة عن المهام والنص، مما يجعلها أكثر مرونة وسهولة في الاستخدام.

تساعد ELMo في إنشاء نماذج حديثة لمعالجة اللغات الطبيعية (NLP). وقد تم استخدامه في العديد من المهام، مثل الإجابة على الأسئلة، وتحليل المشاعر، وتلخيص النص، والترجمة الآلية. حققت ELMo نتائج ممتازة عند دمجها مع بنيات أخرى، مثل BERT وTransformer.

تظهر فعاليتها وتطبيقاتها وعدًا كبيرًا وتستمر في التوسع. لقد أصبح ELMo جزءًا مهمًا من العديد من الأنظمة العليا في البرمجة اللغوية العصبية ومن المتوقع أن يستمر في التأثير على تطوير أدوات معالجة اللغة الطبيعية.