ELMo (कुशल भाषा मॉडल) एक कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) तकनीक है जिसका उपयोग पाठ को समझने के लिए किया जाता है। इसे मैथ्यू पीटर्स के नेतृत्व में शोधकर्ताओं की एक टीम द्वारा एलन इंस्टीट्यूट फॉर आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई2) में विकसित किया गया था। ईएलएमओ द्विदिशात्मक दीर्घकालिक अल्पकालिक मेमोरी (एलएसटीएम) नेटवर्क पर आधारित एक गहन शिक्षण दृष्टिकोण है।

ELMo लोगों द्वारा भाषा को संसाधित करने के तरीके से प्रेरित है। यह वर्ण-स्तर और शब्द-स्तरीय अभ्यावेदन के परिष्कृत संयोजन का उपयोग करके भाषा की संदर्भ-निर्भर विशेषताओं को पकड़ने में सक्षम है। ईएलएमओ का लाभ यह है कि इसका प्रतिनिधित्व कार्य और कॉर्पस स्वतंत्र है, जो इसे अधिक लचीला और उपयोग में आसान बनाता है।

ईएलएमओ प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (एनएलपी) के लिए अत्याधुनिक मॉडल बनाने में मदद करता है। इसका उपयोग कई कार्यों में किया गया है, जैसे प्रश्न उत्तर देना, भावना विश्लेषण, पाठ सारांश और मशीन अनुवाद। BERT और ट्रांसफार्मर जैसे अन्य आर्किटेक्चर के साथ एकीकृत होने पर ELMo ने उत्कृष्ट परिणाम प्राप्त किए हैं।

इसकी प्रभावशीलता और अनुप्रयोग बहुत आशाजनक दिख रहे हैं और इनका विस्तार जारी है। ईएलएमओ एनएलपी में कई शीर्ष प्रणालियों का एक महत्वपूर्ण हिस्सा बन गया है और उम्मीद है कि यह प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण उपकरणों के विकास को प्रभावित करना जारी रखेगा।

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