دمج البيانات

دمج البيانات هو عملية تجمع بين مصادر بيانات متعددة لتحديد معلومات أكثر دقة من تلك المتوفرة من كل مصدر على حدة. ويستخدم البيانات من مصادر مختلفة - بما في ذلك أجهزة الاستشعار والملفات المحلية وقواعد البيانات والمصادر الخارجية - لإنشاء نموذج موحد لنظام أو موقف أو مفهوم أو مشهد معين. وهذا يسمح بفهم أكثر شمولاً مما يمكن أن توفره أي من المصادر بمفردها.

يمكن استخدام Data Fusion كجزء من عملية التنقيب عن البيانات، مما يعزز دقة النتائج عند التنقيب في مجموعة بيانات واسعة النطاق. ويمكن استخدامه أيضًا في رؤية الكمبيوتر لاستخراج ميزات الصورة، مثل اكتشاف الأشياء أو تفسير المشهد.

بالإضافة إلى توفير دقة محسنة، يساعد Data Fusion في توفير بيانات أكثر اتساقًا. ومن خلال دمج مصادر متعددة، يتم تقليل احتمالية وجود بيانات غير صحيحة، حيث يتم تحديد التناقضات وتصحيحها. وهذا يؤدي إلى مجموعة من النتائج ذات جودة أعلى.

يعد دمج البيانات أمرًا ضروريًا في العديد من مجالات الحوسبة، مثل الروبوتات والذكاء الاصطناعي والأمن وإنترنت الأشياء. ومن خلال إنشاء نماذج موحدة للمواقف، يمكن للمؤسسات تحسين القرارات وتحقيق مستويات أعلى من الدقة.

يمكن إجراء دمج البيانات باستخدام تقنيات مختلفة، مثل الاستدلال البايزي، أو تصفية كالمان، أو نظرية ديمبستر-شافر، أو المنطق الضبابي. تعتمد التقنية المناسبة على مصادر البيانات وأهداف العملية.

يعد دمج البيانات أداة مهمة لتحسين دقة واتساق مجموعات البيانات. إنها تقنية قوية يمكنها تعزيز فهم نظام أو موقف أو مفهوم أو مشهد معين.