Percantuman data

Data Fusion ialah proses yang menggabungkan berbilang sumber data untuk mengenal pasti maklumat yang lebih tepat daripada yang tersedia daripada setiap sumber sahaja. Ia menggunakan data daripada sumber yang berbeza — termasuk penderia, fail tempatan, pangkalan data dan sumber luaran — untuk mencipta model bersatu bagi sistem, situasi, konsep atau pemandangan tertentu. Ini membolehkan pemahaman yang lebih komprehensif daripada mana-mana sumber boleh berikan sendiri.

Data Fusion boleh digunakan sebagai sebahagian daripada proses perlombongan data, mempertingkatkan ketepatan keputusan apabila melombong set data berskala besar. Ia juga boleh digunakan dalam penglihatan komputer untuk pengekstrakan ciri imej, seperti mengesan objek atau mentafsir pemandangan.

Selain menyediakan ketepatan yang lebih baik, Data Fusion membantu menyediakan data yang lebih konsisten. Dengan menggabungkan berbilang sumber, kemungkinan data yang salah dikurangkan, kerana ketidakkonsistenan dikenal pasti dan diperbetulkan. Ini menghasilkan set hasil yang lebih berkualiti.

Gabungan Data adalah penting dalam banyak bidang pengkomputeran, seperti robotik, kecerdasan buatan, keselamatan dan Internet Perkara. Dengan mencipta model situasi yang bersatu, organisasi boleh mengoptimumkan keputusan dan mencapai tahap ketepatan yang lebih tinggi.

Gabungan Data boleh dilakukan menggunakan pelbagai teknik, seperti inferens Bayesian, Penapisan Kalman, Teori Dempster-Shafer, atau Logik Kabur. Teknik yang sesuai bergantung kepada sumber data dan objektif proses.

Data Fusion ialah alat penting untuk meningkatkan ketepatan dan ketekalan set data. Ia adalah teknik yang berkuasa yang boleh meningkatkan pemahaman sistem, situasi, konsep atau adegan tertentu.