Kosinüs benzerliği

Kosinüs benzerliği, aralarındaki açının kosinüsünü ölçen bir iç çarpım uzayının sıfır olmayan iki vektörü arasındaki benzerliğin bir ölçüsüdür. İki belge arasındaki benzerlik derecesini belirlemek için bilgi alma ve metin madenciliğinde sıklıkla kullanılır. Ayrıca yüz tanıma, nesne tanıma ve diğer görevler için makine öğrenimi algoritmalarında da kullanılır.

Kosinüs benzerliği, sıfır olmayan iki vektör, a ve b arasındaki kosinüs açısına dayanır. İki vektör arasındaki kosinüs benzerliği, benzerliklerinin sayısal bir temsilidir; tamamen farklı olan -1 ile tam bir eşleşme olan 1 arasında değişir.

Kosinüs benzerliğinin hesaplanması aşağıdaki gibidir:

cos(θ) = a - b / |a| - |b|

Burada |a| ve |b| a ve b'nin büyüklükleridir ve a - b a ve b'nin nokta çarpımıdır.

Kosinüs benzerliği, kelime gömülerini karşılaştırmak, ilgili terimleri tanımlamak ve belgeler arasındaki benzerlik derecesini belirlemek için kullanılabilir. Ayrıca, metnin yeniden kullanımını bulmak için iki metin belgesini karşılaştırmak için de kullanılır. Örneğin, kosinüs benzerliği belgelerdeki intihali belirlemek için kullanılabilir.

Makine öğreniminde, kosinüs benzerliği nesne tanıma, yüz tanımlama ve diğer görevlerde kullanılır. İki görüntü arasındaki benzerliği ölçmek için popüler bir yöntemdir ve yüz biyometrisinde kullanılanlar gibi yüz tanıma uygulamalarının yanı sıra nesne tanıma uygulamalarına da olanak sağlar. Kosinüs benzerliği, bir metin külliyatındaki benzer belgeleri tanımlamak için de kullanılabilir.

Genel olarak, kosinüs benzerliği, bir iç çarpım uzayının sıfır olmayan iki vektörü arasındaki benzerliğin popüler bir ölçüsüdür. Bilgi alma, metin madenciliği, makine öğrenimi ve daha birçok alanda birçok farklı uygulamada kullanılabilir.