Косинусное сходство

Косинусное сходство - это мера сходства между двумя ненулевыми векторами пространства внутренних произведений, которая измеряет косинус угла между ними. Она часто используется в информационном поиске и текстовом маркетинге для определения степени сходства между двумя документами. Она также используется в алгоритмах машинного обучения для распознавания лиц, объектов и других задач.

Косинусное сходство основано на косинусе угла между двумя ненулевыми векторами, a и b. Косинусное сходство между двумя векторами - это числовое представление их сходства; оно варьируется от -1, что полностью отличается, до 1, что является точным совпадением.

Расчет косинусного сходства производится следующим образом:

cos(θ) = a - b / |a| - |b|

где |a| и |b| - величины a и b, а a - b - точечное произведение a и b.

Косинусное сходство можно использовать для сравнения вкраплений слов, выявления связанных терминов и определения степени сходства между документами. Оно также используется для сравнения двух текстовых документов с целью выявления повторного использования текста. Например, косинусное сходство можно использовать для выявления плагиата в документах.

В машинном обучении косинусное сходство используется для распознавания объектов, идентификации лиц и других задач. Это популярный метод измерения сходства между двумя изображениями, позволяющий использовать его для распознавания лиц, например, в биометрии лица, а также для распознавания объектов. Косинусное сходство также может использоваться для определения похожих документов в корпусе текстов.

В целом, косинусное сходство - это популярная мера сходства между двумя ненулевыми векторами пространства внутренних произведений. Она может использоваться во многих различных приложениях в таких областях, как информационный поиск, интеллектуальный анализ текста, машинное обучение и др.