Cosinus overeenkomst

Cosinusgelijkenis is een maat voor gelijkenis tussen twee niet-nul vectoren van een innerlijke productruimte die de cosinus van de hoek tussen hen meet. De cosinus wordt vaak gebruikt in information retrieval en text mining om de mate van gelijkenis tussen twee documenten te bepalen. Het wordt ook gebruikt in algoritmen voor machinaal leren voor gezichtsherkenning, objectherkenning en andere taken.

De cosinusovereenkomst is gebaseerd op de cosinushoek tussen twee vectoren zonder nulpunt, a en b. De cosinusovereenkomst tussen de twee vectoren is een numerieke weergave van hun overeenkomst; ze gaat van -1, wat volledig verschillend is, tot 1, wat een exacte overeenkomst is.

De cosinusovereenkomst wordt als volgt berekend:

cos(θ) = a - b / |a| - |b|

waarin |a| en |b| de grootheden van a en b zijn, en a - b het scalair product van a en b is.

Cosinusovereenkomst kan worden gebruikt om woordinbeddingen te vergelijken, verwante termen te identificeren en de mate van overeenkomst tussen documenten te bepalen. Het wordt ook gebruikt om twee tekstdocumenten te vergelijken om teksthergebruik te vinden. Zo kan cosinusovereenkomst bijvoorbeeld worden gebruikt om plagiaat in documenten te identificeren.

Bij machinaal leren wordt cosinusgelijkenis gebruikt bij objectherkenning, gezichtsidentificatie en andere taken. Het is een populaire methode om de gelijkenis tussen twee afbeeldingen te meten, waardoor toepassingen voor gezichtsherkenning, zoals die in gezichtsbiometrie, en toepassingen voor objectherkenning mogelijk worden. Cosinusgelijkenis kan ook worden gebruikt om gelijksoortige documenten in een tekstcorpus te identificeren.

In het algemeen is cosinusovereenkomst een populaire maat voor overeenkomst tussen twee vectoren zonder nulpunt van een binnenproductruimte. Het kan worden gebruikt in veel verschillende toepassingen op het gebied van informatie zoeken, tekst mining, machine leren en nog veel meer.