Kesamaan kosinus

Kemiripan kosinus adalah ukuran kemiripan antara dua vektor bukan nol pada ruang hasil kali dalam yang mengukur kosinus sudut di antara keduanya. Ini sering digunakan dalam pengambilan informasi dan penambangan teks untuk mengidentifikasi tingkat kesamaan antara dua dokumen. Ini juga digunakan dalam algoritma pembelajaran mesin untuk pengenalan wajah, pengenalan objek, dan tugas lainnya.

Kemiripan kosinus didasarkan pada sudut kosinus antara dua vektor bukan nol, a dan b. Kesamaan kosinus antara kedua vektor merupakan representasi numerik dari kesamaannya; berkisar dari -1 yang sangat berbeda, hingga 1 yang sama persis.

Perhitungan cosine-similarity adalah sebagai berikut:

cos(θ) = a · b / |a| · |b|

dimana |a| dan |b| adalah besaran a dan b, dan a · b adalah hasil kali titik dari a dan b.

Kesamaan kosinus dapat digunakan untuk membandingkan penyematan kata, mengidentifikasi istilah terkait, dan mengidentifikasi tingkat kemiripan antar dokumen. Ini juga digunakan untuk membandingkan dua dokumen teks untuk menemukan penggunaan kembali teks. Misalnya, kesamaan kosinus dapat digunakan untuk mengidentifikasi plagiarisme dalam dokumen.

Dalam pembelajaran mesin, kesamaan kosinus digunakan dalam pengenalan objek, identifikasi wajah, dan tugas lainnya. Ini adalah metode populer untuk mengukur kemiripan antara dua gambar, memungkinkan aplikasi pengenalan wajah seperti yang digunakan dalam biometrik wajah, serta aplikasi pengenalan objek. Kesamaan kosinus juga dapat digunakan untuk mengidentifikasi dokumen serupa dalam suatu korpus teks.

Secara keseluruhan, kesamaan kosinus adalah ukuran kesamaan yang populer antara dua vektor bukan nol pada ruang hasil kali dalam. Ini dapat digunakan dalam berbagai aplikasi di bidang pengambilan informasi, penambangan teks, pembelajaran mesin, dan banyak lagi.