Similaridade de cosseno

A similaridade de cosseno é uma medida de similaridade entre dois vetores não nulos de um espaço de produto interno que mede o cosseno do ângulo entre eles. É usada com frequência na recuperação de informações e na mineração de texto para identificar o grau de semelhança entre dois documentos. Também é usada em algoritmos de aprendizado de máquina para reconhecimento facial, reconhecimento de objetos e outras tarefas.

A similaridade de cosseno baseia-se no ângulo de cosseno entre dois vetores não nulos, a e b. A similaridade de cosseno entre os dois vetores é uma representação numérica de sua similaridade; varia de -1, que é completamente diferente, a 1, que é uma correspondência exata.

O cálculo da similaridade de cosseno é o seguinte:

cos(θ) = a - b / |a| - |b|

em que |a| e |b| são as magnitudes de a e b, e a - b é o produto escalar de a e b.

A similaridade de cosseno pode ser usada para comparar a incorporação de palavras, identificar termos relacionados e identificar o grau de similaridade entre documentos. Ela também é usada para comparar dois documentos de texto a fim de encontrar reutilização de texto. Por exemplo, a similaridade de cosseno pode ser usada para identificar plágio em documentos.

No aprendizado de máquina, a similaridade de cosseno é usada no reconhecimento de objetos, na identificação facial e em outras tarefas. É um método popular para medir a semelhança entre duas imagens, permitindo aplicativos de reconhecimento facial, como os usados em biometria facial, bem como aplicativos de reconhecimento de objetos. A similaridade de cosseno também pode ser usada para identificar documentos semelhantes em um corpus de texto.

Em geral, a similaridade de cosseno é uma medida popular de similaridade entre dois vetores diferentes de zero de um espaço de produto interno. Ela pode ser usada em muitas aplicações diferentes nos campos de recuperação de informações, mineração de texto, aprendizado de máquina e muito mais.