パンダのプロファイリング

Pandas Profiling は、データ セットを迅速に探索して視覚化するための使いやすいインターフェイスを提供するために開発された Python パッケージです。データセットとその内部の変数に関する関連統計情報を表示する自動化された方法を提供することで時間を節約するように設計されています。基本的な記述統計を使用することで、手動分析を行わずに重要な洞察を迅速に抽出できます。

Pandas Profiling は、データ操作用の人気のある Pandas ライブラリに基づいて構築されています。数行のコードでデータセットの包括的な概要を表示するデータ探索ツールを提供します。そのインタラクティブなレポートには、データの異常、パターン、傾向を検出するために使用できる、さまざまな概要と変数のプロットが含まれています。これは、アナリストが重要な結論を導き出し、仮説をテストするのに役立ちます。

このライブラリは、インタラクティブな相関行列や構成可能なプロット タイプの選択など、他の多くの機能も提供します。詳細な技術レポートには、ヒストグラム、変数重要度スコア、外れ値スコア、欠損値パーセンテージの計算ツールなど、多数の有用な統計が含まれています。

Pandas プロファイリングは、データ マイニングと探索的統計における使いやすさで人気を集めています。その主な目的は、パッケージのレポートが自動化されているため、アナリストが大規模なデータ セットを扱う時間を節約できるようにすることです。また、データ視覚化手法を理解し、学生に教えるための強力な学習ツールとしても機能します。

このライブラリはオープン ソースとしてリリースされており、Python Package Index から無料で入手できます。積極的にメンテナンスされており、最新バージョンは十分に文書化されており、ユーザーがすぐに使い始められるように多くのチュートリアルが付属しています。