Pandas profilering

Pandas Profiling is een Python-pakket dat is ontwikkeld om een gebruiksvriendelijke interface te bieden voor het snel verkennen en visualiseren van gegevenssets. Het is ontworpen om tijd te besparen door een geautomatiseerde manier te bieden om relevante statistische informatie over een gegevensset en de variabelen daarin te bekijken. Door het gebruik van beschrijvende basisstatistieken kunnen snel belangrijke inzichten worden verkregen zonder handmatige analyse.

Pandas Profiling is gebouwd bovenop de populaire Pandas-bibliotheek voor gegevensmanipulatie. Het biedt een hulpmiddel voor gegevensverkenning dat een uitgebreide samenvatting van de gegevensset weergeeft met een paar regels code. Het interactieve rapport bevat een groot aantal samenvattingen en plotten van variabelen, die kunnen worden gebruikt om afwijkingen, patronen en trends in de gegevens te detecteren. Dit helpt analisten om belangrijke conclusies te trekken en hypotheses te testen.

De bibliotheek biedt ook een aantal andere functies, waaronder een interactieve correlatiematrix en een configureerbare selectie van plottypes. Het gedetailleerde technische rapport bevat een aantal nuttige statistieken, zoals histogrammen, scores voor het belang van variabelen, scores voor uitschieters en een calculator voor het percentage ontbrekende waarden.

Pandas Profiling heeft aan populariteit gewonnen door zijn gebruiksgemak bij datamining en verkennende statistiek. Het primaire doel is om analisten te helpen tijd te besparen in grote gegevensverzamelingen, vanwege het geautomatiseerde karakter van de rapporten van de pakketten. Het dient ook als een krachtig leermiddel om methoden voor datavisualisatie te begrijpen en om ze aan te leren aan studenten.

De bibliotheek is vrijgegeven als open source en is gratis beschikbaar op de Python Package Index. Het wordt actief onderhouden en de nieuwste versie is goed gedocumenteerd en wordt geleverd met veel tutorials om gebruikers snel op weg te helpen.