Pandas profiilide koostamine

Pandas Profiling on Pythoni pakett, mis on välja töötatud lihtsalt kasutatava liidese pakkumiseks andmekogumite kiireks uurimiseks ja visualiseerimiseks. See on loodud aja säästmiseks, pakkudes automatiseeritud viisi andmekogumi ja selles sisalduvate muutujate asjakohase statistilise teabe vaatamiseks. Kirjeldava põhistatistika kasutamise abil saab kriitilisi teadmisi kiiresti välja võtta ilma käsitsi analüüsita.

Panda Profiling on üles ehitatud populaarsele Panda teegile andmete töötlemiseks. See pakub andmete uurimise tööriista, mis kuvab andmestiku põhjaliku kokkuvõtte koos mõne koodireaga. Selle interaktiivne aruanne sisaldab mitmesuguseid kokkuvõtteid ja muutujate graafikuid, mida saab kasutada andmete anomaaliate, mustrite ja suundumuste tuvastamiseks. See aitab analüütikutel teha olulisi järeldusi ja kontrollida hüpoteese.

Teek pakub ka mitmeid muid funktsioone, sealhulgas interaktiivset korrelatsioonimaatriksit ja konfigureeritavat proovitüüpide valikut. Selle üksikasjalik tehniline aruanne sisaldab mitmeid kasulikke statistilisi andmeid, nagu histogrammid, muutuva tähtsuse hinded, kõrvalekallete hinded ja kalkulaator puuduvate väärtuste protsendi arvutamiseks.

Pandas Profiling on populaarsust kogunud tänu selle hõlpsale kasutamisele andmekaevandamises ja uurimuslikus statistikas. Selle esmane eesmärk on aidata analüütikutel säästa aega suurte andmekogumite puhul, kuna pakettide aruanded on automatiseeritud. See toimib ka võimsa õppevahendina andmete visualiseerimismeetodite mõistmiseks ja nende õpilastele õpetamiseks.

Teek on välja antud avatud lähtekoodiga ja on Pythoni paketiindeksis tasuta saadaval. Seda hooldatakse aktiivselt ja uusim versioon on hästi dokumenteeritud ning sisaldab palju õpetusi, et kasutajad kiiresti alustada.